Apache Spark のトラブルシューティングおよびアップグレード用エージェントが Kiro パワーとして利用可能に
Amazon EMR 向けの Apache Spark トラブルシューティングエージェントおよびアップグレードエージェントが、Kiro パワーとして利用可能になりました。これにより、AI 支援による Spark 運用に Kiro から直接ワンクリックでアクセスできるようになります。これらのパワーを活用することで、データエンジニアはトラブルシューティングの時間を数時間から数分に短縮し、Spark のバージョンアップ作業を数か月から数週間にまで短縮できます。
Spark ジョブが失敗すると、トラブルシューティングパワーが EMR on EC2 および EMR Serverless にわたるログ、メトリクス、設定を分析して根本原因を特定し、PySpark アプリケーションに対する具体的なコード推奨事項を提供します。アップグレードパワーは、EMR 上でのリモート検証とデータ品質比較を通じて、コード変換と依存関係の解決を処理することで、EMR 6.5 から EMR 7.12 への移行などの Spark バージョンアップグレードを自動化します。両方のパワーは、IAM ロールベースの認証を備えた MCP Proxy for AWS を介して Spark エージェントに接続し、完全な監査可能性のためにすべての操作が AWS CloudTrail に記録されます。
Apache Spark のトラブルシューティングおよびアップグレードパワーは、すべての AWS 商用リージョンの Amazon EMR でご利用いただけます。使用を開始するには、Kiro IDE から Apache Spark トラブルシューティングパワー、またはアップグレードパワーをインストールしてください。詳細については、トラブルシューティングエージェントおよびアップグレードエージェントのドキュメントをご覧ください。