AWS Clean Rooms が PySpark 向け Spark プロパティの設定をサポート

投稿日: 2026年4月17日

AWS Clean Rooms では、PySpark ジョブ向けに設定可能な Spark プロパティがサポートされるようになりました。これにより、お客様はパフォーマンスとスケールの要件に基づいてワークロードを最適化できます。今回のリリースにより、お客様は Apache Spark の Python API である PySpark を使用する分析ごとに、メモリオーバーヘッド、タスク同時実行数、ネットワークタイムアウトなどの Spark 設定をカスタマイズできます。例えば、医療機関と協力して実際の臨床試験データを収集している製薬研究会社では、大規模なワークロード向けに特定のメモリチューニングを設定して、パフォーマンスを向上させ、コストを最適化することができます。 

AWS Clean Rooms は、企業とそのパートナーが、互いの基礎データを公表したりコピーしたりすることなく、データセットの集合体を簡単に分析し、コラボレーションできるように支援します。AWS Clean Rooms を利用できる AWS リージョンの詳細については、AWS リージョン表をご覧ください。AWS Clean Rooms を使用したコラボレーションの詳細については、AWS Clean Rooms をご覧ください。