Amazon SageMaker Unified Studio がノートブックカーネル向けの VPC のサポートを開始
Amazon SageMaker Unified Studio は、ノートブックカーネル向けに Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) をサポートするようになりました。今回のリリースにより、ノートブックカーネルはドメインレベルで設定された VPC 内で実行されるため、企業はインタラクティブなデータワークロードと機械学習 (ML) ワークロードのネットワーク分離を実現できます。これにより、該当するノートブックコンピューティングトラフィックは VPC 境界内に維持されるため、お客様がセキュリティ要件やコンプライアンス要件を満たすのに役立ちます。
ノートブックカーネル向けの VPC サポートにより、データエンジニア、アナリスト、データサイエンティストは自身のノートブックからプライベートリソースに接続できます。ノートブックカーネルは、SageMaker Unified Studio ドメインレベルで定義された VPC 設定、サブネット、セキュリティグループを継承するため、管理者はネットワークポリシーを一元的に管理できます。つまり、SQL、Python、組み込みのデータエージェントを介して自然言語をサポートする同一のノートブック環境から、プライベートデータベースへのクエリ実行、内部 API へのアクセス、一般公開されていないデータソースの操作をすべて実行できます。この VPC 設定は、Python コードとデータフレームが実行されるノートブックのインタラクティブコンピューティングにのみ適用されます。他のコンピューティングエンジンでの VPC 設定については、個々のエンジンのドキュメントを参照してください。
VPC 対応のノートブックカーネルは、Amazon SageMaker Unified Studio がサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、SageMaker Unified Studio ユーザーガイドと Amazon SageMaker の製品ページを参照してください。