Amazon Bedrock ガードレールの自動推論チェックが新しいポリシー改善ワークフローを追加

投稿日: 2026年6月23日

本日、AWS は Amazon Bedrock ガードレールの自動推論チェックに、新しい自動改善ワークフローを追加したことを発表しました。自動推論チェックでは、形式論理学を用いて、定義したポリシーに対する生成 AI の応答の正確さを数学的に検証します。これは、ハルシネーションを検出したり、検証可能な説明を提供したりするのに役立ちます。検証結果の品質は、ポリシーがどの程度適切に定義されているかに依存します。この新しいワークフローにより、お客様は手作業を減らしながらポリシーを改善できるようになり、ガードレールの検証結果の信頼性が高まります。

今回のリリースでは、2 つの改善ワークフローが導入されました。反復型のポリシー改善ワークフローでは、ポリシーに対して自然言語によるテストを作成済みのお客様は、反復的な改善作業を開始して、テストに合格するために必要なポリシーへの変更をシステムに推測させることができます。あいまいさ削減ワークフローでは、あいまいな翻訳結果を得ることが多いお客様がポリシーのあいまいさ解消ワークフローを実行して、変数の説明と型定義を自動的に改善し、あいまいな翻訳が発生する頻度を減らすことができます。どちらのワークフローも Amazon Bedrock API および AWS マネジメントコンソールで利用でき、ポリシーページで [Refine policy] を選択するとワークフローを開始できます。

これらのワークフローは、Amazon Bedrock ガードレールの自動推論チェックが提供されているすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、Amazon Bedrock ガードレールの製品ページと自動推論チェックのユーザーガイドをご覧ください。