AWS Clean Rooms がカスタム分析ルールで最小集計しきい値をサポート
AWS Clean Rooms では、カスタム分析ルールタイプの最小集計しきい値をサポートするようになりました。最小集計を使用すると、個人または少人数のグループに関する結果がクエリで返されないようにすることができ、個々のデータ主体のプライバシー保護に役立ちます。今回のリリースにより、組織はカスタム SQL クエリに最小集計を適用し、クエリ出力の各行に、指定した数以上の一意の値 (ユーザー ID など) が含まれるよう設定できます。コラボレーションに参加するデータプロバイダーは、ID 列と、クエリの出力に適用する ID の最小数を指定できます。また、特定の列には、より高いしきい値を設定することもできます。
これまでは、カスタム SQL に最小集計しきい値を適用するには、クエリを実行する前に、データプロバイダーが事前承認済みの分析テンプレートを使用し、手動でコードレビューを行う必要がありました。今回、カスタム分析ルールタイプを使用することで、事前に構造化されたクエリや手動の承認プロセスを使用せずに、カスタム SQL の最小集計しきい値を設定できるようになりました。さらに、データセット全体でフィルタリングや結合が可能な列をデータプロバイダーが指定できます。例えば、メディアプランニングのユースケースで広告主とコラボレーションするパブリッシャーは、自社のデータに対してアドホッククエリを実行できるようにし、共通ユーザーが 1,000 人未満の小規模な地方の郵便番号地域を結果から自動的に除外できます。これにより、ユーザーのプライバシー保護に役立ちます。
AWS Clean Rooms は、企業とそのパートナーが、互いの基礎データを公表したりコピーしたりすることなく、データセットの集合体を簡単に分析し、コラボレーションできるように支援します。AWS Clean Rooms を利用できる AWS リージョンの詳細については、AWS リージョン表をご覧ください。AWS Clean Rooms を使用したコラボレーションの詳細については、AWS Clean Rooms をご覧ください。