機械学習向けのアーキテクチャのベストプラクティス

大規模言語モデル (LLM) を利用して、お客様の質問、回答、およびフィードバックに対応する、マルチチャネル、多言語の会話型インターフェイス (チャットボット) をデプロイします。

ビデオオンデマンド (VOD) コンテンツ用の正確な多言語字幕を自動的に作成するソリューションをデプロイして、新しい視聴者をグローバルに獲得します。

AWS の機械学習サービスを利用して、動画、画像、音声、テキストを処理するアプリケーションを構築するための開発フレームワークであるソリューションをデプロイします。

Amazon Kinesis を使用して、ストリーミングデータを簡単にキャプチャ、保存、処理、および配信するために必要となる AWS のサービスを自動的に設定するソリューションをデプロイします。

MLOps ワークロードオーケストレーターソリューションは、機械学習 (ML) モデルのプロダクショナイゼーション向けにアーキテクチャのベストプラクティスを合理化および強制するのに役立ちます。

このガイダンスは、ソフトウェアデベロッパーが Amazon SageMaker ノートブックインスタンスを使用して AWS DeepRacer モデルを完全に制御しながら直接トレーニングおよび評価する方法を示します。