サーバーレス向けのアーキテクチャのベストプラクティス

エージェント AI がどのようにクラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャを変革し、イノベーションサイクルを短縮し、まったく新しいアプリケーションパターンを実現しているかをご覧ください。AWS の新機能によって、ガバナンス、信頼性、コスト効率に重点を置きながら、データ、コード、ツールを大規模にオーケストレーションする、安全で推論主導型のエージェントを設計するビルダーがどのように役立つかをご覧ください。AWS のお客様が現在、本番環境に対応したエージェントをどのようにデプロイしているかをご覧ください。また、リアルタイムで自律的に適応、最適化、行動するエージェントアプリケーションの設計に役立つベストプラクティスを学んでください。

シンプルなプロンプトを完全に機能するサーバーレスアプリケーションに変換する方法を示しながら、アプリケーション開発の未来を体験してください。MCP サーバーを使用して Amazon Q と AWS サーバーレスサービスを組み合わせて、動的でスケーラブルなソリューションを作成する方法を紹介するライブコーディングをご覧ください。このセッションでは、実用的な実装技法、アーキテクチャのベストプラクティス、および本番環境ですぐに使用できる品質を維持しながら開発を加速する方法を示します。

複雑なビジネス課題に対応する自律型のマルチエージェントソリューションを提供する、スケーラブルで本番環境に対応したエージェント AI アプリケーションを AWS で設計する方法をご覧ください。多くの組織は、コンテキストの効果的な管理から安全でスケーラブルな展開の確保まで、現実世界の複雑さに対応するAIエージェントの設計に苦労しています。このセッションでは、シングルエージェントシステムおよびマルチエージェントシステムの実証済みのアーキテクチャパターンについて説明し、モノリスをマイクロサービスに移行する原則とドメイン駆動型の設計を適用して、よくある落とし穴を回避します。Amazon API Gateway、AWS Lambda、AWS Fargate、および Amazon Bedrock AgentCore Runtime を使用した実践的な実装を、セキュリティのベストプラクティスとともに探っていきます。エージェントAIに関する理解を実験的なプロトタイプから量産可能なシステムに変えるために、ぜひご参加ください。