Amazon Bedrock の Cohere

ビジネスを理解するエンタープライズ AI アプリケーションを構築

Cohere のエンタープライズ基盤モデルのご紹介

利点

Cohere の Command FM の紹介

Command は、ビジネスユースケース向けのテキスト生成モデルです。

ユースケース

モデルバージョン

Rerank 3.5

キーワードとベクトルの結果を再ランク付けすることで検索の精度を高め、最も関連性の高いコンテンツのみがモデルに届くようにします。これにより、レイテンシーとコストの両方を低減しながら、より良い応答を実現します。

最大トークン数: 4,096

言語: 英語、中国語、韓国語、ヒンディー語、日本語、スペイン語、ドイツ語、フランス語、アラビア語、ロシア語、ポルトガル語など。 

ファインチューニング対応: いいえ

サポート対象のユースケース: 検索が多いシナリオ、ドキュメントが多いシナリオ、RAG シナリオ (例: ホテルの検索)

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Command R+

Command R+ は、RAG や複数ステップのツールの使用など、長いコンテキストのタスク向けに最適化された Cohere の最も強力な生成言語モデルです。


最大トークン数: 128,000

言語: 英語、フランス語、スペイン語、イタリア語、ドイツ語、ポルトガル語、日本語、韓国語、アラビア語、中国語

ファインチューニング対応: いいえ

サポート対象のユースケース: テキスト生成、テキスト要約、チャット、ナレッジアシスタント、質疑応答、RAG。

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Command R

Command R は Cohere の生成言語モデルで、検索拡張生成(RAG)やツールなどの長いコンテキストタスクや、大規模なプロダクションワークロード向けに最適化されています。

最大トークン数: 128,000

言語: 英語、フランス語、スペイン語、イタリア語、ドイツ語、ポルトガル語、日本語、韓国語、アラビア語、中国語

微調整対応: いいえ

サポート対象のユースケース: テキスト生成、テキスト要約、チャット、ナレッジアシスタント、質疑応答、RAG。

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Command

Command は Cohere の生成型大規模言語モデル です。

最大トークン: 4,000

言語: 英語

微調整対応: はい

サポートされているユースケース: チャット、テキスト生成、テキスト要約。

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コマンドライト

コマンドライトは、Cohere のジェネレーティブ LLM であるコマンドの小型バージョンです。

最大トークン: 4,000

言語: 英語

微調整対応: はい

サポートされているユースケース: チャット、テキスト生成、テキスト要約。

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Embed 3 Multilingual

Embed 3 は、Cohere の高度なテキストおよび画像表現、または埋め込みモデルです。このバージョンは 100 以上の言語をサポートし、言語間のセマンティック検索と検索タスクにおいて並外れたパフォーマンスを発揮します。

最大トークン数: 1,024

言語: 多言語 (100 以上の言語に対応)

ファインチューニング対応: いいえ

サポートされているユースケース: セマンティック検索、検索拡張生成 (RAG)、分類、クラスタリング、マルチモーダル検索と取得。

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Embed 3 English

Embed 3 は、Cohere の高度なテキストおよび画像表現、または埋め込みモデルです。このバージョンは英語のみをサポートし、セマンティック検索と検索タスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮します。

最大トークン数: 1,024

言語: 英語

ファインチューニング対応: いいえ

サポートされているユースケース: セマンティック検索、検索拡張生成 (RAG)、分類、クラスタリング、マルチモーダル検索と取得。

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