- 生成 AI›
- Amazon Bedrock›
- Llama
Llama 3.3 のご紹介
Llama 3.3 はテキスト専用の 70B インストラクションチューニングモデルで、Llama 3.1 70B や Llama 3.2 90B (テキスト専用アプリケーションに使用される場合) よりも優れたパフォーマンスを提供します。Llama 3.3 70B は Llama 3.1 405B と同様のパフォーマンスを提供しますが、必要なコンピューティングリソースは Llama 3.1 405B に比べてごくわずかです。
Llama 3.3 70B の包括的なトレーニングは、多種多様なタスクの全体に堅牢な理解機能と生成機能をもたらします。このモデルは、コンテンツ作成、エンタープライズアプリケーション、および研究用に設計された高性能な会話型 AI をサポートすることで、テキスト要約、分類、感情分析、コード生成などの高度な言語理解機能を提供します。
Llama 3.2 90B は Meta の最も高度なモデルであり、エンタープライズレベルのアプリケーションに最適です。Llama 3.2は、イメージエンコーダー表現を言語モデルに統合する新しいモデルアーキテクチャを備えた、ビジョンタスクをサポートする最初の Llama モデルです。このモデルは、一般知識、長文テキスト生成、多言語翻訳、コーディング、数学、高度な推論で優れたパフォーマンスを発揮します。また、画像推論機能も導入されており、高度な画像理解と視覚的推論が可能です。このモデルは、画像のキャプション作成、画像テキスト検索、ビジュアルグラウンディング、視覚的質疑応答および視覚的推論、ドキュメントの視覚的質疑応答などのユースケースに最適です。
Llama 3.2 11B は、コンテンツ作成、会話型 AI、言語理解、および視覚推論を必要とするエンタープライズアプリケーションに最適です。このモデルは、テキスト要約、感情分析、コード生成、および指示の遵守において優れたパフォーマンスを発揮し、画像について推論する機能も備えています。このモデルは、画像のキャプション作成、画像テキスト検索、ビジュアルグラウンディング、視覚的質疑応答および視覚的推論、ドキュメントの視覚的質疑応答などのユースケースに最適です。
Llama 3.2 3B は、デバイス上の処理により、よりパーソナライズされた AI エクスペリエンスを提供します。Llama 3.2 3B は、低レイテンシーの推論と限られたコンピューティングリソースを必要とするアプリケーション向けに設計されています。テキスト要約、分類、言語翻訳タスクに優れています。このモデルは、モバイル AI を利用した文章作成アシスタントやカスタマーサービスアプリケーションなどのユースケースに最適です。
Llama 3.2 1B は、Llama 3.2 モデルコレクションの中で最も軽量なモデルであり、エッジデバイスやモバイルアプリでの検索と要約に最適です。ユーザーのプライバシーを保護し、レイテンシーを最小限に抑えながら、デバイス上の AI 機能を有効にします。このモデルは、個人情報管理や多言語での知識検索などのユースケースに最適です。
メリット
LOREM IPSUM
Llama を知る
ユースケース
Llama モデルは、画像理解と視覚的推論、言語のニュアンス、コンテキストの理解に加えて、視覚データ分析、画像のキャプション作成、ダイアログ生成、翻訳などの複雑なタスクで優れたパフォーマンスを発揮し、複数ステップのタスクをシームレスに処理できます。Llama モデルが最適な他のユースケースには、高度な視覚的推論と理解、画像テキスト検索、視覚的グラウンディング、ドキュメントの視覚的質疑応答、テキスト要約と精度、テキスト分類、感情分析とニュアンス推論、言語モデリング、ダイアログシステム、コード生成、指示の遵守が含まれます。
モデルのバージョン
Llama 3.3 70B
テキスト専用のアプリケーションに使用した場合、Llama 3.1 70B や Llama 3.2 90B よりも優れたパフォーマンスを提供する 70B インストラクションチューニングモデル。Llama 3.3 70B は Llama 3.1 405B と同様のパフォーマンスを提供しますが、必要なコンピューティングリソースは Llama 3.1 405B に比べてごくわずかです。
最大トークン: 12.8 万
言語: 英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語、ポルトガル語、スペイン語、タイ語
ファインチューニング対応: いいえ
サポートされているユースケース: コンテンツ作成、エンタープライズアプリケーション、および研究用に設計された会話型 AI で、テキスト要約、分類、感情分析、コード生成などの高度な言語理解機能の提供。このモデルは、モデルの出力を活用して、合成データの生成や抽出など、他のモデルを改善する機能もサポートしています
Llama 3.2 90B
テキストと画像の両方の入出力を受け取るマルチモーダルモデル。画像分析、文書処理、マルチモーダルチャットボット、自律システムなど、高度なビジュアルインテリジェンスを必要とするアプリケーションに最適です。
最大トークン: 12.8 万
言語: 英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語、ポルトガル語、ヒンディー語、スペイン語、タイ語
ファインチューニング対応: はい
サポートされているユースケース: ビジュアルおよびテキスト入力から推論して結論を導き出す独自の機能を備えた画像理解、視覚的推論、マルチモーダルインタラクションによる、画像キャプション作成、画像テキスト検索、ビジュアルグラウンディング、視覚的な質疑応答、ドキュメントの視覚的質疑応答などの高度なアプリケーションの実現
Llama 3.2 11B
テキストと画像の両方の入出力を受け取るマルチモーダルモデル。画像分析、文書処理、マルチモーダルチャットボットなど、高度なビジュアルインテリジェンスを必要とするアプリケーションに最適です。
最大トークン: 12.8 万
言語: 英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語、ポルトガル語、ヒンディー語、スペイン語、タイ語
ファインチューニング対応: はい
サポートされているユースケース: 画像理解、視覚的推論、マルチモーダルインタラクションによる、画像キャプション作成、画像テキスト検索、ビジュアルグラウンディング、視覚的な質疑応答、ドキュメントの視覚的質疑応答などの高度なアプリケーションの実現
Llama 3.2 3B
非常に正確で、関連性の高い結果を提供するために構築されたテキストのみの軽量モデル。低レイテンシーの推論と限定的な計算リソースを使用するアプリケーション向けに設計されています。クエリやプロンプトの書き換え、モバイル AI を活用した文章作成アシスタント、カスタマーサービスアプリケーションに最適です。特にエッジデバイスでは、その効率性と低レイテンシーにより、モバイル AI を活用した文章作成アシスタントやカスタマーサービスチャットボットなどのさまざまなアプリケーションへのシームレスな統合が可能です。
最大トークン: 12.8 万
言語: 英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語、ポルトガル語、ヒンディー語、スペイン語、タイ語
ファインチューニング対応: はい
サポートされているユースケース: 高度なテキスト生成、要約、感情分析、エモーショナルインテリジェンス、文脈理解、常識推論。
野村が Amazon Bedrock で Meta の Llama モデルを使用して生成 AI を民主化
野村の Executive Director 兼 Enterprise Architect である Aniruddh Singh 氏が、Amazon Bedrock モデルと Meta の Llama モデルを使用して生成 AI を全社的に民主化するための金融機関の取り組みについて概説します。Amazon Bedrock は、Llama などの主要な基盤モデルへの重要なアクセスを提供し、シームレスな統合を可能にします。Llama は、迅速なイノベーション、透明性、バイアスガードレールに加えて、テキスト要約、コード生成、ログ分析、文書処理における堅牢なパフォーマンスなど、野村証券に大きなメリットをもたらしています。
TaskUs が Amazon Bedrock で Meta の Llama モデルを使用してカスタマーエクスペリエンスに革命をもたらす
TaskUs は、世界で最も革新的な企業にアウトソーシングされたデジタルサービスと次世代のカスタマーエクスペリエンスを提供する大手プロバイダーであり、クライアントのブランド表現、保護、成長を支援しています。Amazon Bedrock モデルと Meta の Llama モデルを利用した革新的な TaskGPT プラットフォームにより、チームメイトは優れたサービスを提供できます。TaskUs は、Amazon Bedrock と Llama を活用して、費用対効果の高い言い換え、コンテンツ生成、理解、複雑なタスク処理を実現するツールを TaskGPT 上に構築しています。