今すぐ利用可能: AWS で使用する Machine Learning や人工知能について学べる新しいデジタルトレーニング

※本リンク先には英語トレーニングも含まれています。日本語版ができた時点で改めてご案内をさせていただきます。

先日、AWS トレーニングと認定で無料のトレーニングコースをリリースしました。このコースはクラウドのスキルを磨いたり Machine Learning (ML) や人工知能 (AI) を学びやすくするために提供しています。これには「ディープラーニングの概要 (Introduction to Deep Learning)」や「Amazon SageMaker の概要 (Introduction to Amazon SageMaker)」といった新しいコースが含まれています。

AWS エキスパートが構築した aws.training では、アクセス制限なしに 100 件以上のデジタルトレーニングを無料で利用することができます。ML や AI のデジタルトレーニングへのアクセスは簡単です。[Find Training] ページの [Artificial Intelligence] カテゴリを選択すると、使用可能なトレーニングをブラウズできます。キーワードに [Filter] を使用して特定のトレーニングを検索することもできます。

推奨トレーニング

初めてのご利用ですか、それとも新しいサービスに関する情報をお探しですか?次のデジタルトレーニングコースをご覧ください。

AWS Machine Learning サービスの概要 (AWS Machine Learning Services Overview) (所要時間: 5 分)
このコースではフレームワーク、インフラストラクチャ、Machine Learning プラットフォーム、API によるサービスで機能を有効にする Amazon Machine Learning や人工知能ツールについて紹介します。

Machine Learning の概要 (Introduction to Machine Learning) (所要時間: 10 分)
このコースは Machine Learning のコンセプトやロールデータについてご紹介しています。ユースケースや全く新しい方法で構築するスマートアプリケーションについて取り上げるほか、Machine Learning で使用できる AWS フレームワークやサービスをレビューします。

人工知能の概要 (Introduction to Artificial Intelligence) (所要時間: 10 分)
このコースでは AI の概要や、それがなぜ重要であるのかを説明し、AI のサブセットである Machine Learning やディープラーニング (DL) についても簡単に取り上げます。また、Amazon が提供する製品でどのように AI を使用しているのかについても解説します。

ディープラーニングの概要 (Introduction to Deep Learning) (所要時間: 20 分)
このコースでは DL で使用可能な AWS サービスについて説明し、DL を取り入れている AWS ユーザーの導入事例についても解説します。

Amazon Lex の概要 (Introduction to Amazon Lex) (所要時間: 10 分)
このコースでは Amazon Lex の紹介とボット作成そして別のチャットサービスにデプロイする方法についてご説明します。その他にサービスのユースケースもレビューします。

Amazon Polly の概要 (Introduction to Amazon Polly) (所要時間: 10 分)
このコースでは Amazon Polly を使用してテキスト情報をリアルな音声にする方法を説明します。Amazon Polly のユースケースをいくつか使用するほか、実際にこのサービスを使用した様子も簡単にお見せします。

Amazon Rekognition の概要 (Introduction to Amazon Rekognition) (所要時間: 10 分)
Amazon Rekognition の概要、イメージや顔分析と認識の使用などについて説明します。このビデオでは異なるソリューションを使用したユースケースをいくつかご紹介します。

Amazon SageMaker の概要 (Introduction to Amazon SageMaker) (所要時間: 10 分)
このコースは Amazon SageMaker の概要について説明しています。完全マネージド型のこのサービスは、データサイエンティストや開発者が素早く簡単に Machine Learning モデルを構築、トレーニング、デプロイできるようにします。

AWS Greengrass の概要 (Introduction to AWS Greengrass) (所要時間: 10 分)
このコースではローカルでのコンピューティング、メッセージング、データのキャッシング、同期機能を安全な方法で接続済みデバイスに提供できるようにする AWS Greengrass について紹介しています。クラウドで Machine Learning モデルを構築し、エッジで推論を実行することができます。

Amazon Comprehend の概要 (Introduction to Amazon Comprehend) (所要時間: 10 分)
このコースでは自然言語の処理をサポートする AWS の新しいサービス、Amazon Comprehend についてご紹介します。非構造化テキストの急成長といったチャレンジを Amazon Comprehend がどのように解決しているのか、そして同サービスの主な 5 つの機能詳細の説明や、人気のユースケースをいくつかレビューします。

クラスルームトレーニングで知識をさらに深める

詳細はこちらクラスルームトレーニングに参加するとベストプラクティスについて学んだり、ライブフィードバックを受けたりインストラクターから質問の回答をもらうことができます。

AWS で使用するディープラーニング (Deep Learning on AWS) (所要時間: 1 日)
このコースでは AWS で使用するクラウドベースのディープラーニングソリューションについて紹介します。このトレーニングはディープラーニングがどれほど便利であるか、そしてその様々なコンセプトについて説明しています。また、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) をベースにしたディープラーニング Amazon マシンイメージ (AMI) や MXNet フレームワークを使用してクラウドにあるモデルを実行する方法について学ぶことができます。

2018 年リリース予定のトレーニング

AWS では常にトレーニングポートフォリオを評価し、その幅を拡げています。新年にリリースされるトレーニングオプションをお楽しみに。最新の提供サービスについては aws.training をご覧ください。

日本語版でのリリース予定について

日本語版での立ち上げは2018年3月ごろを予定しています。またブログでご報告いたします。

– プロダクトマーケティング エバンジェリスト 亀田