Amazon Bedrock を用いた障害対応報告書とポストモーテム文書自動作成 ~ ペアーズ における生成 AI 実装解説

Pairs  (ペアーズ)  は、株式会社エウレカが運営する恋活・婚活のマッチングアプリで、プロフィール情報だけでなく、価値観や人柄、相手に求める本音まで考慮し、理想の相手を見つけることができるサービスです。

ペアーズは、大規模なユーザーベースを持つマッチングサービスであり、システムの安定稼働が非常に重要です。多くのユーザーにとって、マッチングしたあと、ペアーズが実際に会うときの唯一の連絡手段となっており、障害が発生するとユーザー同士連絡が取れなくなるという重大なデメリットがあります。

過去には、障害発生時の対応に多大な時間とリソースを費やしてきました。特に、障害対応の指揮を取るコマンダーの責務が多すぎることで、新任のコマンダーが対応に苦労する場面が多々ありました。そこで、Amazon Bedrock を活用して障害対応の一部を自動化・効率化し、コマンダーの負担を軽減することで、誰でも対応しやすい環境を整えるプロジェクトを開始しました。

ペアーズでの障害発生時には、社内チャットツールに専用の対応チャンネルが自動で作成され、関係する社内ステークホルダーが招集されて、そこにやりとりが集約されます。そのやりとりのメッセージを活用して中間報告書とポストモーテム文書を自動作成する機能を提供することを、上記プロジェクトの手始めとして取り組むこととしました。

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Amazon Bedrock を導入した結果、ペアーズでは以下の成果を得ることができました：

• 対応時間/コストの短縮 ：障害対応報告書とポストモーテム文書の自動生成により、報告や振り返りにかかる工数が約 60 % 削減され、対応時間/コストが大幅に短縮されました。
• 障害対応の心理的負担軽減 ：コマンダーの役割の一部を自動化することで、対応負荷と心理的負荷を下げ、新任のコマンダーをアサインしやすくなりました。

ペアーズでは、今後も LLM を活用した自動化の取り組みを進め、さらなる効率化とコスト削減を目指していく予定です。特に、障害発生時のログを自動で収集し、RCA (根本原因分析) のサポートを行う機能を提供することを計画しています。これにより、障害対応の精度とスピードがさらに向上し、対応時間とコストをより削減していくことが期待されています。

本記事が、Amazon Bedrock を用いた障害対応の効率化に興味を持つ方々の参考になれば幸いです。ペアーズの事例を通じて、他の企業でも同様の取り組みが広がり、システム運用の効率化が進むことを期待しています。