新米プログラマー、八起ななこ（やおき・ななこ）は、 強化学習 (RL) を楽しみながら学習できる1/18 スケールのレーシングカー「 AWS DeepRacer 」を競わせる AWS DeepRacer リーグが AWS Summit Tokyo 2019 で行われると聞き、事前のワークショップに参加する。初めて機械学習と強化学習に触れるななこ。いざ当日、ななこ達は AWS Summit Tokyo にて、優勝を目指して AWS DeepRacer リーグへ参加するが・・・？！
AWS DeepRacer は、文字どおり機械学習を自由自在に操る最速の手段です。強化学習により駆動する 1/18 スケールの完全自走型レーシングカー、3D レーシングシミュレーター、そしてレースの世界大会をご用意しています。
AWS DeepRacer リーグは、AWS Summit Tokyo を含む世界 30 箇所の AWS Summit で開催。またどこからでも参加できるバーチャル サーキットもバーチャルコミュニティレースも実施。さあ、賞や栄誉をかけて競いましょう。
AWS DeepRacer は 1/18 スケールのレーシングカーです。このレーシングカーを使って、強化学習 (RL) を楽しみながら理解できます。RL は高度な機械学習 (ML) テクニックであり、他の機械学習とはまったく異なるアプローチでモデルトレーニングを行います。RL の強みは、ラベル付けされたトレーニングデータがなくても、非常に複雑な動作を学習できることにあります。長期的な目標に向けた最適化を行いつつ、短期的な決定を下すこともできます。
AWS DeepRacer で、自律走行のノウハウを通じて、自分の手で RL を実験しながら学ぶことができます。まずは、クラウドベースの 3D レーシングシミュレーターを使って、仮想のコース上で仮想のレーシングカーを走らせることから始めましょう。
