AWS 製造 & 医療・製薬シンポジウム 2025

我々の部門では、データサイエンスを中核とし、業務合理化から新商品開発まで幅広い領域に取り組んでおります。テキスト処理業務では、市場調査・文書読解・資料作成など膨大な文書を人手で処理する作業が発生し、効率化が共通の経営課題となっています。本発表では、文書検索・問い合わせ処理の効率化をテーマに、Amazon Bedrock を活用した AI ソリューション実装事例をご紹介します。具体的な導入プロセスと成果をお示しし、皆様の業務改革に貢献できれば幸いです。

株式会社村田製作所
技術・事業開発本部 共通基盤技術センター 設計プロセス開発部 企画課 マネージャー

徳本 直樹 氏

オムロンの新事業・新技術創出プロセスにおける知財業務の高度化・効率化を支える「知財 AI エージェント」を事例に、生成 AI を活用したシステムに不可欠なセキュリティとコスト最適化を両立するため、オムロンが独自に構築した AWS クラウド生成 AI 基盤 「RD Buddy」 を紹介します。生成 AI の安全な活用と業務革新の可能性を、実践を通じてお伝えします。

オムロン株式会社
技術・知財本部 基盤デザイン部 副部長

津田 学 氏

自動車開発における CAE 業務では、高速な計算処理と大規模なデータ処理が求められます。スズキ株式会社は、日本とインドの開発拠点間で AWS クラウドを活用し、グローバルな CAE 環境を構築しました。これにより、CAE 環境構築時間の短縮、解析時間の短縮、データ共有の効率化を進めています。本講演では、クラウド移行の背景からグローバル CAE 環境づくりの取り組みをご紹介します。

スズキ株式会社
IT 本部 デジタルエンジニアリング部 CAE 推進課

小鮒 慎吾 氏

第一三共では、デジタル時代に対応した創薬探索研究の変革を加速するため、バイモーダルIT戦略を参考に、研究環境と人材の両面から変革を進めている。本講演では、近い未来に想定される、AIと協調した研究推進を見据えた取り組みとして、AWSを活用した内製開発環境の構築と研究者主体の開発体制の実現、および、サンディエゴに設立したスマートリサーチラボのコンセプトについて紹介する。また、これらを支える人材育成・トレーニングへの取り組み状況や、これまでの活動を通じて得られた知見と今後の展望についても論じる。

第一三共株式会社
研究開発本部 研究統括部 研究イノベーション企画部 リサーチＤＸ第二グループ グループ長

岡本 敦之 氏

DX 推進には、技術だけでなく、人と組織も重要な要素です。経営と現場をつなぐために構築した組織体制、風土変革、AWSのサービスを活用した実装例を交えてお話しします。また、社会に向けた取り組み、新規事業への取り組みについても紹介します。

塩野義製薬株式会社
DX 推進本部 執行役員 DX 推進本部長 兼 DX 新規事業推進室長

三春 洋介 氏

テオリア・テクノロジーズは、“生ききる”を支えるNeuro Ecosystemを構築し、認知症と共に生きる本人・家族・支援者を包括的に支援しています。本セッションでは、AIエージェントを活用したケアの未来像と、その実装に向けた挑戦を紹介します。

テオリア・テクノロジーズ株式会社
執行役員 CTO 事業統括責任者

岩田 和宏 氏

持続可能な医療プラットフォームの構築を目指す当社は、グループ全体で全国 20% 超の薬局で活用されているマルチプロダクトを展開し、年間 2500 万人の患者さんとの接点を持っています。本講演では、当社が生成 AI をプロダクトへ組み込むことで、医療業界のオペレーションにおける非連続な効率化や専門性の拡張をどのように実現しているかをご紹介します。また、業務システムでの活用だからこそ生じる様々な現実的な壁やその乗り越え方、品質管理、リスクマネジメント、組織体制のポイントについても深掘りいたします。

株式会社カケハシ
Data & AI Domain Head of Engineering

鳥越 大輔 氏

TXP Medical では、医療のインフラと言える急性期医療の領域で、地域の自治体・救急隊から、病院に至るまで、複数のソリューションを提供している。クラウドや AI の活用は他業界に比べて遅れていると思われがちだが、ここ数年で急激に事例が増えてきている。特に、生成 AI 技術を用いた AI 音声入力や、医療文書生成・研究支援などの技術は、これまでの医療現場の課題を抜本的に解決する可能性を有している。これらの事例を豊富なデモとともにイメージがつきやすいように紹介させていただく。

TXP Medical株式会社
代表取締役医師 救急専門医

園生 智弘 氏

改正次世代医療基盤法で仮名加工医療情報が新設され，公的 DB との連結が可能となった。また，全ての公的 DB を仮名化し，次世代医療基盤法 DB と連結可能とする医療法等の改正法案について，令和 7 年臨時国会での成立が期待されている。更に，「データ利活用制度の在り方に関する基本方針」では，個人の権利利益の保護と医療データ利活用の両立に向けた特別法案を令和9年通常国会へ提出するとされている。このような矢継ぎ早の法改正により，次世代医療基盤法の医療 DX が統合され，オプトアウト，仮名化，相互連結が主流になると期待される。

ICI株式会社
代表取締役副社長

工藤 憲一 氏

藤田医科大学は、電子カルテ情報共有サービスの全国初の本格稼働、Web3 型 PHR アプリによる患者主導型医療、生成 AI による音声カルテ・サマリー自動生成、臨床研究支援、自然言語プロンプトによるデータ可視化等、現場のニーズに根ざした DX を全方位で展開しています。さらに、災害医療教育、ロボット手術、国際連携、ベンチャー支援を含む未来志向の取り組みを通じて、大学・病院・社会の境界を越えた次世代型の医療アカデミー DX モデルを実践しています。本講演において、生成 AI を用いて社会実装したユースケースについてご報告いたします。

学校法人藤田学園 藤田医科大学
医学部・リアルワールドデータ研究・開発講座 理事長補佐 教授

森川 富昭 氏