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AWS 無料利用枠

AWS で無料のデータレイクと分析

すべてのユーザーが、すべてのデータから最速で回答を得るための方法

分析とデータレイクのユースケース

ペタバイト単位の半構造化および構造化データに対して高性能のクエリをシンプルかつ費用対効果の高い方法で実行できるため、強力なレポートとダッシュボードを構築できます。

データウェアハウスやデータレイク内の構造化データおよび非構造化データに対して SQL や複雑な分析クエリを実行します。この際、不必要なデータ移動を行う必要はありません

今日のデータレイクの設定や管理には通常、時間のかかる手作業のタスクが数多く必要となります。しかし、AWS により、そういったタスクが自動化できます。お客様は数か月ではなく数日の内に、データレイクを安全に構築できます。

アプリケーションのモニタリング、ログ分析、クリックストリーム分析を行う場合に、データの検索、調査、フィルタリング、集計、可視化をほぼリアルタイムで実行できます。

追加の AWS 上での分析およびデータレイク製品の詳細

AWS 無料利用枠からの分析およびデータレイク製品のオファー

PRODUCT
DESCRIPTION
FREE TIER OFFER DETAILS
PRODUCT PRICING
AWS Glue サーバーレスデータ統合

AWS Glue のサーバーレスデータ統合により、分析、機械学習(ML)、およびアプリケーション開発のためのデータの検出、準備、統合が簡単に行えます。 

この常時無料のサービスは、無料と有料プランにあります。クレジットを活用して、以下の月間限度額を超えて評価します。


AWS Glue データカタログに保存される100 万件のオブジェクト


AWS Glue データカタログへの月間 100 万件のリクエスト

Amazon OpenSearch Service 分散検索とログ分析

Amazon OpenSearch Service は、分散型かつコミュニティ主導型で、Apache 2.0 ライセンス採用、100% オープンソースの検索および分析スイートです。リアルタイムのアプリケーションモニタリング、ログ分析、ウェブサイト検索などの幅広いユースケースに利用されています。

この常時無料サービスは、有料プランにあります。クレジットを活用して、以下の月間限度額を超えて評価します。


シングル AZ t2.small.search または t3.small.search インスタンスを 750 時間利用可能


オプションのEBSストレージ(マグネティックまたは汎用目的)を月間10GBまで利用可能

Amazon QuickSight ML を活用したビジネスインテリジェンス (BI) サービス

Amazon QuickSight は、スケーラブルでサーバーレスで埋め込み可能な ML を活用した BI サービスです。

有料プランでの30日間の無料試用。この試用には、次が含まれます。


10 GB の SPICE 容量 (合計 4 ユーザー分)

Amazon Redshift データウェアハウス

Amazon Redshift は、フルマネージドでスケーラブルなクラウドデータウェアハウスであり、高速かつ簡単で、安全なスケール分析により、インサイトを得るまでの時間を短縮します。 

有料プランでの2か月間の無料試用。この試用には、次が含まれます。


1 か月あたり 750 DC2.Large ノード時間

Simple Storage Service (Amazon S3) Simple Storage Service

Amazon S3 は、業界最高水準のスケーラビリティ、データ可用性、セキュリティ、およびパフォーマンスを提供するオブジェクトストレージサービスです。

この常時無料サービスは、以下を含む無料と有料プランで提供されています。


99.999999999% の耐久性で複数のゾーンにまたがるデータ保存

暗号化、アクセス制御、およびパブリックアクセスブロック設定によるデータ保護

Amazon SageMaker AI データ、分析、AI

Amazon SageMaker AI を使用すると、フルマネージド型インフラストラクチャであらゆるユースケースに対応する ML モデル (FMS を含む) を構築、トレーニング、デプロイできます。

クレジットを使用して、無料と有料プランの機能にアクセスします。

AWS 分析とデータレイクについての詳細

一連の動画とチュートリアルを閲覧して、AWS に関する知識や経験を深める

動画

Amazon Redshift を使用した AWS でのデータウェアハウジングの概要 (2:07)

Amazon Redshift データレイクのエクスポート (4:57)

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