インダストリアル IoT

マシン、クラウドコンピューティング、分析、人々を結び付けて生産性と効率性を向上させる

インダストリアル IoT とは?

インダストリアル IoT (IIoT) では、従来の産業機器やインフラストラクチャと、機械学習、クラウド、モバイル、およびエッジコンピューティングなどの新しいテクノロジーとの間の溝を埋めることができます。IIoT アプリケーションを使用することで、予測品質や予知保全を行うことも、あらゆる場所から運用を遠隔管理することもできます。AWS IoT のサービスによって、鉱業、エネルギー供給、公益事業、製造、商業的農業、石油、ガスなどのさまざまな業界の産業企業が、運用データを熟知して論理的に判断し、生産性や効率性を向上できるようになります。

 

AWS IoT の紹介 (日本語字幕) (10:07)

インダストリアル IoT ユースケース

予測品質
予測品質分析では、製造機器、環境条件、人による観察などの産業データソースから実用的なインサイトを引き出します。予測品質分析の目標は、マシン設定の調整や異なる調達先の原材料の使用など、工場生産物の品質を向上させるアクションを見極めることにあります。AWS IoT を使用すると、予測品質モデルを構築できるため、より優れた製品を生産できます。製品の品質が向上すれば、お客様の満足度が上がり、製品のリコールも減少します。

予測品質

予知保全

予知保全
予知保全分析によって産業機器の状況を把握し、生産に影響が出る前に故障の可能性を見極めることができるようになります。AWS IoT を使用すると、機器の状況、健全性、性能を継続的にモニタリングおよび推測して、リアルタイムで問題を検知できます。予知保全分析を活用すれば、機器の寿命が伸び、作業者の安全性が向上し、サプライチェーンが最適化されます。


資産状態監視
資産状態監視によってマシンや機器の状況を把握でき、現場や工場で資産がどのように機能しているかがわかるようになります。一般的に、温度、振動、エラーコードなどのデータは機器の使用状況が最適かどうかを示しますが、このようなデータは技術者が実際にマシンを検査する必要があるため、手動で把握するのは大変な作業になります。AWS IoT を使用すると、すべての IoT データを収集して、パフォーマンスをモニタリングできます。可視性が向上すれば、資産を最大化して投資を十分に活用できます。

資産状態監視

産業用アプリケーションに AWS IoT を使用する理由

インテリジェントな行動をとる

AWS IoT によってインダストリー環境に機械学習を追加することができます。まず AWS IoT では、IoT データのフィルタリング、変換、エンリッチが行われ、その後クエリおよび分析用の時系列データストアに保存されます。また、機械学習モデルをクラウド上に構築してトレーニングし、その後ローカルで稼働するように産業環境にデプロイすることもできます。AWS IoT では、構築済みのテンプレートを利用できるため、処理データに対して機械学習モデルを構築し、一般的な産業ユースケースに対応できます。

フリートをすばやくオンボーディング

AWS IoT は多様で大規模なデバイスフリートをすばやく接続する機能を提供します。AWS IoT によって何百万という新しいデバイスタイプをオンボードできるようになります。シリアルナンバー、製造日、現在の温度などの静態情報および動態情報を備えたデバイスインベントリを維持できるため、秒単位でデバイスの状態がわかります。AWS IoT によってデバイスを監視できるため、どんな問題でもすばやく診断してトラブルシューティングを行うことも、あらゆる場所にデプロイされたデバイスを遠隔管理することもできます。

生産のダウンタイムの最小化

生産ラインが低下したり、現場の作業が止まってしまったりすると、サービスレベルアグリーメントを順守できず収益に損失が発生する恐れがあります。AWS IoT を使用すると、クラウドとの接続が一時中断してもデバイスがデータを収集し、相互に通信して、ローカルで行動をとることができます。接続が回復したら、デバイスがデータをクラウドに送信して、追加の処理や分析を実行できるようにします。高速でタイムリーなローカルでの行動と、クラウド内での安全な管理、分析、耐久性のあるストレージ、このすべての長所を活用することができます。

データとデバイスの安全性を維持

AWS IoT は組み込みのデバイス認証と認可、データの暗号化、デバイスデータへのアクセス制御を利用して、データとデバイスを安全に保つサポートをします。デバイスに関連するセキュリティポリシーを継続的に監査し、異常行動についてデバイスフリートを監視し、正常に見えないデバイスがあったらアラートを受け取ることもできます。さらに、デバイスフリートにセキュリティパッチを適用するなど、修正措置を講じることもできます。

お客様導入事例

Georgia-Pacific

「私たちはお客様にただ製品を売るだけでなく、業界トップレベルのディスペンサーによってソリューションも提供しています。現在は、ディスペンサーにセンサーと接続性を追加して「スマート」化することに重点を置いています。そうすれば、製品レベルやその他の統計値の情報をリアルタイムで提供して、カスタマーエクスペリエンスを向上させることができます。何千ものエンドポイントでの継続的なデータ入力を利用して、プラットフォームの健全性とお客様に対する価値を測定するために、AWS IoT Analytics を使用して場所や製品のメタデータを用いたメッセージを充実させています

- IoT プログラムアーキテクト兼プロダクトリーダー、Erik Cordsen 氏


Teralytic

「AWS は Teralytic をパワーアップしてくれます。当社には土壌センサー IoT デバイスのネットワークがあり、そこでデータを収集、入力、分析することで、お客様の農業生態系の健全性を把握できます。測定結果から異常値の読み込みをフィルタ処理して、問題が発生したときにすかさず検知する能力が優れていたので、AWS IoT Analytics を選びました。おかげで問題を迅速に解決できます。たいていの場合、お客様へのサービスが中断する前に問題を見つけて防ぐことはできません。IoT Analytics を使えば、機械学習モデルを活用して、栄養素が地下水や地表水に流れ出す危険な状況を検知できます。環境面の利点だけでなく、生育期の重要な決断時期に地中の深さによって栄養レベルを検知することで、農業経営者のコストを削減できるだけでなく、収穫を増やす可能性も生まれます」

- エンジニアリング VP、Dan Casson 氏  


GE

「AWS IoT のサービスと当社の産業用エッジスタックを組み合わせることで、かつてないペースとスケールでお客様に結果を提供できます。また、幅広いデバイス全体にワールドクラスのソリューションを提供することで、リアルタイムでの分析と管理、フリートレベルでのアセット最適化が可能になります」

- Edge Controls ディレクター、Brent Brunell 氏  

仕組み

How It Works

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