Amazon Kinesis Data Analytics を開始する最良の方法は、サンプルアプリケーションを構築して、実際に体験してみることです。Kinesis Data Analytics コンソールに移動し、新しい Amazon Kinesis Data Analytics アプリケーションを作成してみましょう。入力として提供されているデモストリームを選択して、テンプレートを選んで SQL クエリを編集します。そうすれば、コンソールで結果を表示できます。または出力を Amazon Elasticsearch Service にロードして、Kibana を使用して可視化できます。数分で、完全なストリーミングデータアプリケーションをデプロイできます。

簡単に使用を開始できます。

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まず、Kinesis Data Analytics コンソールに移動して、入力として Kinesis データストリームまたは Kinesis Data Firehose 配信ストリームを選択します。Amazon Kinesis Data Analytics にデータが取り込まれ、データの標準形式が自動的に認識されて、スキーマが提案されます。このスキーマはさらに改善できます。または、入力データが構造化されていない場合は、直感的なスキーマエディタを使用して新しいスキーマを定義できます。

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次に、Amazon Kinesis Data Analytics SQL エディタと組み込みテンプレートを使用してストリーミングデータを処理するための SQL クエリを記述し、それをライブストリーミングデータでテストします。

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最後に、Kinesis Analytics が処理した結果をどこにロードするかをポイントします。Amazon Kinesis Data Analytics はアウトオブボックスの状態で Amazon Kinesis Data Streams や Amazon Kinesis Data Firehose と統合できるため、処理した結果を簡単に Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon Elasticsearch Service、またはユーザーが独自に設定した送信先に送ることができます。

入門ガイドの例

これらのリソースでは、ストリーミングデータのアプリケーション例とステップバイステップの手順が紹介されており、実際に試すことができます。

開発者ガイドでは、Amazon Kinesis Data Analytics アーキテクチャ、アプリケーションの作成、入力と出力の設定に関する概要を確認できます。

入門ガイドでは、AWS アカウントとコマンドラインインターフェース (AWS CLI) の設定、Amazon Kinesis Data Analytics のスターターアプリケーションの作成手順について説明しています。

このアプリケーション例ガイドでは、Amazon Kinesis Data Analytics アプリケーションの作成や結果のテストに役立つコードサンプルとステップバイステップの手順を紹介しています。

ハウツー動画

Kinesis Data Analytics は簡単に使用を開始できます。ハウツー動画なら、さらに簡単に、一般的なユースケースとストリーム処理のワークフローについて技術的に深く理解できます。主要機能の概要についても詳しく扱っているため、実践に役立ちます。録画を視聴するには、以下のリンクに従います。

Amazon Kinesis Data Analytics 入門 (2:21)
リアルタイムダッシュボードの表示 (3:14)
リアルタイムアラームの作成 (2:59)
時系列分析の生成 (2:32)
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