Amazon Q Developer のお客様
Amazon Q Developer のお客様
「ADP では、モダナイゼーションジャーニーを合理化しながら、レガシーメインフレームシステムを理解して文書化するという課題に取り組んできました。以前は、内容領域専門家が複雑な接続を手動でふるいにかけ、プログラムロジックをトレースしてレガシー COBOL システムの重要な分野を特定するのに 2 週間かかりました。この時間のかかるプロセスにより、当社のリソースを大幅に費やし、かなりの手作業も必要でした。何千ものレガシープログラムがあったため、これを手動で繰り返すのはスケーラブルではなく、モダナイゼーションの取り組みにおいてボトルネックとなっていました。Amazon Q Developer のトランスフォーメーション機能を活用することで、包括的な AI 主導のドキュメントを生成し、数分で深いインサイトを得ることができました。これにより、さまざまなプログラムがどのように相互に関連しているか、シンプルな自然言語でコードに埋め込まれているさまざまなビジネスルール、およびエラー処理について明確に理解できました。このようなインサイトを専門家が手動で明らかにするには数週間かかったことでしょう。Amazon Q Developer は、プライマリコードとその依存関係の両方を深く理解し、メインプログラム内のコードだけでなく、関連するモジュール、コンポーネント、テーブル定義からも包括的なドキュメントを生成できるため、コードベース全体を包括的かつ詳細に説明できました。このアプローチにより、一連のプログラムを文書化するのに必要な時間が数週間から 1 日未満に短縮されました。これは、モダナイゼーションへの取り組み方に根本的な変化をもたらしました」。
ADP、Vice President、Anuradha Verma 氏
Ancileo の保険 SaaS は、保険会社、再保険会社、ブローカー、アフィニティパートナーに安全でカスタマイズ可能なエンタープライズテクノロジーソリューションを提供します。
「Ancileo は Amazon Q を利用して、デベロッパーが既存のコードベースを理解し、IDE で直接トラブルシューティングを行えるように支援することで、デベロッパーの能力を高めています。これにより、当社のチームはコーディング関連の問題の解決にかかる時間を 30% 短縮できます。当社のアーキテクトでさえ、コンテキストに基づいて特定の問題に対する最善の解決策を見つけるためにこのツールを使用しています。非常に感心したのは、チケット発行と書類作成を Amazon Q と統合して、オンボーディングをスピードアップし、社内の誰もがすぐに答えを見つけられるようにしたことです。」
シルヴァン・デュッツァー、CTO、アンシレオ
Availity は、米国最大のリアルタイム健康情報ネットワークです。
「Availity は、米国最大のリアルタイム健康情報ネットワークです。「Amazon Q Developer は、当社の効率を高め、複数のプロジェクトにわたって一貫して高品質のコードを提供できるようにしてくれた、貴重なツールです。Amazon Q Developer は、組織全体のコード品質を向上させ、Availity が高いセキュリティ基準を維持するうえで重要な役割を果たしてきました」
Availity、Director of AI Automation Development、Rob Warner 氏
サイバーセキュリティと IoT のエンタープライズソフトウェアで知られるカナダの大手ブランドである BlackBerry は、生成 AI の力を利用してデベロッパーの生産性を高め、ビジネス成果を変革しました。
「BlackBerry では、多くのチームが Amazon Q Developer を利用して開発作業を加速し、同僚やお客様のエクスペリエンスを改善しています。Amazon Q のコード提案と修正機能のおかげで、開発が加速しました。Amazon Q Developer は、当社のソフトウェア開発ライフサイクルのスピード、俊敏性、品質を一変させました」
BlackBerry、Chief Information Officer、Jesse Harold 氏
bolttech は、北米、アジア、欧州、アフリカの 35 を超える市場にわたって、保護および保険商品のテクノロジーを活用したエコシステムを提供する国際的なインシュアテック企業です。
「bolttech では、市場投入までのスピードを上げることができるように、冗長で手間のかかるタスクをソフトウェア開発サイクルからなくす方法を模索してきました。Amazon Q は開発ワークフローに革命をもたらし、コードドキュメンテーションとコード生成プロセスを合理化しました。Amazon Q Developer のおかげで、コードドキュメントファイルの更新に費やす時間を 75% も短縮でき、貴重な開発時間を解放できました。さらに、Python コード開発用の包括的な DocStrings の生成は、かつては面倒で時間のかかる作業でしたが、Amazon Q ではわずか数秒で完了し、結果として 90% の時間を節約できるようになりました。デベロッパーは、気を散らすことなく、コーディングとマルチタスクにより注力できるようになりました。当社の評価によると、Amazon Q はデベロッパーの生産性を向上させただけでなく、全体的なコード品質の向上と配信速度の向上にも貢献しています」
bolttech、Group Head of Advanced Product Engineering、Harmit Singh 氏
「中核製品の 1 つをモダナイズすることを検討する中で、データ検証とビジネスロジックを、.NET を使用する SQL Server の時間のかかるストアドプロシージャから、Amazon Aurora を活用した Python で記述された AWS Lambda 関数をベースにしたより柔軟なソリューションに移行したいと考えていました。これにより、ホスティング環境をモダナイズし、運用コストとライセンスコストを削減できます。チームがこれらのテクノロジーのいずれにも精通していないため、手作業で書き直すのに数週間かかり、エラーやアンチパターンが発生する可能性がありました。Amazon Q Developer を使用してこれらの手順をリアーキテクトし、書き直した結果、このタスクを 1 日足らずで完了することができました。Amazon Q Developer は関数の文書化やテストの生成の手助けにもなり、ベストプラクティスに従った高品質のコードを作成できました。Amazon Q Developer は、すぐに使える専門家チームとして、またそのアプローチとソリューションが私たちのニーズに合っているかどうかを検証するための相談役を務めました。これにより、Python で記述された SQL Server ストアドプロシージャや Lambda 関数の専門家になる必要があるという制約がなくなりました」。
Chief Software Architect (R&C)、Rajeev Sudarsan 氏
「Constems-AI では、Amazon Q Developer を活用して、小売業界におけるリアルタイム画像認識ソリューションの開発プロセスに革命を起こしています。Q Developer は、AI を活用した画像認識機能を構築および改良する能力を大幅に向上させました。当社のデベロッパーはこれを使用して複雑なコードをすばやく理解して最適化し、開発時間を 25% 短縮しています。Amazon Q Developer のおかげで、AI ソリューションの開発速度と品質が向上し、競争の激しい小売テクノロジー環境においてクライアントの期待を超えることができるようになりました」。
Constems-AI、Co-Founder & Global CTO、Amit Srivastava 氏
「Amazon Q Developer Transform for Mainframe によって作成されたドキュメントは、まさに変革をもたらしました。生成されたドキュメントの品質と深さは驚くべきものです。Amazon Q Transform for Mainframe は既に期待を上回っており、今後数か月にわたって追加される予定の新機能を見るのが待ちきれません。私たちのレガシープラットフォームはモノリシックで緊密に結合されたシステムであり、現在の状態をよりよく理解する上で、最新のドキュメントがないことが大きなボトルネックとなっていました。既存のコードベースを明確に理解していなければ、モダナイゼーションジャーニーを計画して実行することは想像もできませんでした。私たちは今年初めに既存のコードベースと依存関係を分析することから始めましたが、これは数年ではないにしても数か月かかる膨大な作業であることにすぐに気付きました。Amazon Q Developer Transform for Mainframe は、私たちにとってゲームチェンジャーでした。直感的なウェブ UI を備えたエージェント型フレームワークは、モダナイゼーションジャーニーを簡素化し、より効率的でインパクトのあるものにしました。コードベースを分析し、欠落している依存関係を数分で特定できました。これは何か月もかかっていたであろうプロセスです。このツールはわずか数時間で複数のプログラムを文書化しましたが、これは私のチームでは手動では達成できない偉業です。ビジネスロジックの要約とコードのさまざまな側面に関する詳細なインサイトは、社内のさまざまなペルソナにとって楽しく、非常に役立ちました。モノリシックシステムをより小さなドメインモジュールに分解し、AI を使用してインタラクティブなモダナイゼーションプランを策定するこのツールの機能により、デベロッパーとモダナイゼーションの専門家の仕事が楽になりました。このモダナイゼーションの取り組みで AWS とのパートナーシップを継続できることを非常に嬉しく思います。Amazon Q Developer Transform for Mainframe は、メインフレームのモダナイゼーションにおける躍進であり、かつては不可能だと思われていたことを実現します。これは、メインフレームの GenAI の専門家をチームに迎えるようなもので、モダナイゼーションの取り組みにとってかけがえのないものであることが証明されています」。
CDS Global (Hearst の一会社)、Engieering 部門 Vice President、Subbu K 氏
「Coalfire では、Amazon Q Developer がコードの品質向上、脆弱性の特定、ベストプラクティスの推進に役立っています。当社のデベロッパーはこれを活用して、コードのリファクタリング、MongoDB クエリの生成、SonarQube レコメンデーションへの対応、Angular コンポーネントの包括的なテストの作成を簡単に行っています。平均して、その提案の 30% が Python、Typescript、C# で受け入れられているため、よりクリーンで最適化されたコードになっています。Amazon Q Developer を採用することで、継続的な改善を促進すると同時に、デベロッパーが反復的なタスクから解放され、コアロジックに集中できるようになりました」。
Engineering 部門 VP、Michael Yip 氏
「創業以来、Amazon Q Developer を当社の開発ワークフローにシームレスに統合してきました。この拡張機能を IDE に導入したことは、大きなメリットであることが証明されています。特筆すべきは、開発チームが関連情報の検索や外部リソースのコンサルティングに費やす時間が大幅に短縮されたことです。ベストプラクティスを採用することで、プラットフォームの可能性が広がりました。これは、AWS プログラミングに比較的慣れていないチームメンバーにとって特に有益です。代替テクノロジーを使用してタスクをデプロイする代わりに、うっかりして Lambda や DynamoDB などのサービスを選択してしまうようになるからです。クラウドコンピューティングの経験がない新しいチームメンバーのオンボーディングプロセスは、著しくスムーズになりました。サーバーレスプロジェクトを数日でデプロイできるようになり、少なくとも 70% という著しい効率向上を達成しました。将来的には、この統合をコードリポジトリとナレッジベースからのデータ取得にまで拡大したいと考えています」
Datapel Systems、Product Development、Yazid Yahya 氏
「Amazon Q の革新的なプラットフォームと業界をリードする一連の LLM を活用することで、DAT はチームを強化し、よくある質問の処理、コンテンツ生成に革命をもたらし、CSAT スコアを改善しています。この新テクノロジーにより、エンジニアリング部門は Slack からすぐにアクセスできるインサイトを得ることができ、クラウドチームのチケットを大幅に削減できます。Amazon Q はイノベーションの道を切り拓き、機能の可能性を解き放ち、AI のインサイトを深く掘り下げ、お客様価値を増大してくれます。Amazon Q Developer と Amazon Q Business ツールを統合することで、ワークフローとカスタマーサービスが変革され、卓越性への一歩を踏み出すことができました。DAT Freight & Analytics が Amazon Q を利用して、イノベーションと顧客満足度の新たな基準を打ち立てるこのスリリングなジャーニーにぜひご参加ください」
DAT Freight & Analytics、CTO、Brian Gill 氏
「当社の サイバークラウドマネージドサービス (CCMS) 開発チームは、プロジェクトのライフサイクル全体を通じて効率とセキュリティを実現するために、エンジニアリング、開発、テスト、SecOps という 4 つの重要なワークストリームを統合し、最新のプラクティスを採用しています。Amazon Q Developer は、セキュリティプラクティスの評価、アーキテクチャに関する意思決定の評価、広範な検索アシスタントの提供、コードの検査と文書化、コードブロックの生成、ユニットテストの作成、内部コーディングとセキュリティ主導プラクティスの継続的な見直しと実施を支援してくれます。例えば、あるエンゲージメント中、これら 4 つの領域にわたって Amazon Q Developer を統合した結果、開発速度が 40% 向上し、テスト時間が 70％短縮され、コード品質が向上しました。いずれも、役立つ AI アシスタントを利用することで達成されました」。
Deloitte & Touche LLP、Senior Manager、Evan Erwee 氏
「EROAD では、信頼できるインテリジェンスを提供することで、より安全でスマートな車両を提供しています。ソフトウェア開発プロセスを合理化するために、IDE からコマンドライン、AWS マネジメントコンソールまで、エンジニアリングライフサイクル全体にわたって Amazon Q Developer を統合しました。Amazon Q Developer を実装して以来、デベロッパーはツールが行ったコード提案の 83% を受け入れてきました。これは、チームが記述したコード全体の 15% に相当します。Amazon Q Developer が EROAD で DevOps の効率をさらに高めるのに引き続きどのように役立つかを見るのを楽しみにしています」。
EROAD、Chief Technology Officer、Duanne O’Brien 氏
「Amazon Q Developer を利用することで、関連するユースケースをうまくマッピングでき、採用までのロードマップを加速させることができました。一部のプロジェクトでは、クラウドネイティブアプリケーション開発において、デベロッパーの生産性が既に 20％～40％ 向上し、納品速度が約 20％ 向上しています。Amazon Q Developer のおかげで、開発チームの生産性とコード全体の品質が向上し、プロジェクトライフサイクルの早い段階でセキュリティを組み込むことができました」
Atos Group、Head of Eviden Cloud Business、Michael Liebow 氏
「Kupla は、生成 AI を利用するためにオープンソースからデータをリアルタイムで入手して構造化しているため、複雑なパイプラインと流動的なデータ構造設定があることで、デベロッパーに多大な認知的負担がかかっていました。Amazon Q Developer のおかげで、データの取得とパッキングの記述プロセスが簡単になり、Amazon Q Developer のテクノロジースタックのあらゆる側面で使用されています。これにより、SQL や JavaScript で抜きんでることができました。Q Developer は、サービス全体でパラメータとデータポイントを追跡することでデータチームの負担を軽減しただけでなく、ボイラープレートコードの作成時間とエラーキャッチの時間を大幅に短縮しました。この新たな効率化により、データエンジニアリングチームは自発的にフロントエンドアプリケーションに時間と労力を費やすことができるようになり、フロントエンドエクスペリエンスを向上させるためのより積極的なアプローチを取ることが可能になりました。Q Developer のおかげで、予定より 3 か月早く 2 つの新しい国にサービスを展開することができました。さらに、新機能のプロトタイプ作成にかかる時間が 60～70% 短縮され、イノベーションサイクルが大幅に短縮されました」。
Founder and CTO、Mikkel Højlund Jensen 氏
「FINRA が最初に Amazon Q Developer を使ってみた経験は良好で、開発プロセスを合理化する大きな可能性を示していました。初期の結果は印象的で、コード品質が著しく向上し、複数のアプリケーションで技術的負債が減少しました。Q Developer は、Java のアップグレードを加速させるのに特に効果的であることが証明されており、デベロッパーの生産性が向上し、チームの集中力が高まったことが早い段階で示され勇気づけられました。Q Developer を当社のワークフローに統合し続ける中で、FINRA はその機能をフルに活用できることを楽しみにしており、開発エコシステムのさらなる改善を期待しています」。
Enterprise Productivity Engineering 部門 VP、Daniel Koo 氏
「当社は、Lambda、API ゲートウェイ、EventBridge を幅広く利用して、EC2 および RDS リソースの自動ハウスキーピングを作成、終了、実行しています。Amazon Q では、タスクを達成する最善の方法についての提案をお願いするだけでなく、コードを記述する際にサポートを得ることもできます。Amazon Q は関数呼び出しとパラメータを知っているので、覚えておく必要はありません。これは、新しいチームメンバーだけでなく、私のように日常的にツールを使用していないメンバーにとっても特に便利です。Amazon Q のおかげで、新しい統合と自動化の初期開発時間を最大 25% 短縮できました。
CLI を使って手っ取り早く何かをしたいときは、Amazon Q にお願いします。以前使っていた通常の検索方法よりも高速です。Amazon Q は、AWS が提供する多くのツールを活用する方法を熟知しています。より多くのことを達成できるようになったため、他の AWS サービスでも自動化し、その目標を達成できるように Amazon Q を活用していきます」。
Safe Software, Inc. のIT Engineering Manager、John Lees, Sr. 氏
日本総合研究所は、SMBC グループの IT 中核会社として、日本有数の金融機関である三井住友フィナンシャルグループ各社の基幹業務システムを長年に渡って安定的に開発・運用しています。
「私たち、JRI では、Java8 を利用する大規模システムが多数存在する中、最新バージョンにアップグレードするという課題に直面していました。これらのアップグレードに伴う非互換性の調査と移行は、大規模なリソースとコストを必要とするため、JRI にとって重要課題でした。Amazon Q Developer によるコード変換の導入により、このプロセスを驚くべき効率で合理化することができました。大量のソースコードを一貫性を保ちながらアップグレードし、ライブラリもアップグレードする能力は、他のコーディングアシスタントとは一線を画す独自の機能です。すでに小規模な検証用アプリケーションのアップグレードに成功しており、脆弱性やセキュリティの問題の特定にかかる時間の節約は大きなものでした。以前は何時間も、あるいは何日もかかっていたことが、Amazon Q Developer の高度なスキャン機能により、わずか数分で完了できるようになりました。Amazon Q Developer は検出が困難な脆弱性をコードスキャンし、アプリケーションコードに合わせた修正を自動的に提案するため、開発者は迅速に修正することができます。開発者は手作業のプロセスに煩わされることなく、高品質な開発業務に集中できます。今後は、数十万から数百万行のコードからなる大規模な商用製品のバージョンアップグレードの検証に進み、本格展開に向けて Amazon Q Developer の機能を活用していく予定です」
金光 淳一郎, 技術統括部 部長 兼 シニアエキスパート
「Léon Grosse では、Amazon Q をソフトウェア開発チームの生産性向上ツールとして使用しています。このツールを使用すると、ウェブ上のドキュメントやコード例を参照するために IDE を終了する必要がなくなるため、コードに集中できます。このツールが印象的なのは、関数コードやコメントを忘れたときに、他のコードと一貫性のあるフォーマットで提案してくれることです」。
Léon Grosse の情報システムディレクター、Aurélien Andrey 氏
Metal Toad は、データ、人工知能、ML を専門とする大手 AWS コンサルティングパートナーです。
「Metal Toad は Amazon Q を利用して当社のソフトウェアプロジェクトの開発を加速させています。これを使用するプロジェクトでは、2 回のスプリントで既に速度が 20%～30% 向上しています。Amazon Q のおかげで、重大なバグを簡単かつ迅速に特定して修正できました。当社のシニアエンジニアやアーキテクトも、新機能の開発を加速するためにこれを使用しています。当社のソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたって、そのメリットが継続していることに高揚感を覚えています」
Metal Toad、VP of Engineering、Nathan Wilkerson 氏
National Australia Bank は、オーストラリア最大の金融機関の 1 つです。
「NAB では、生成 AI が当行の仕事をどのように変革できるのかと、皆が胸を躍らせています。そのようなとき、エンジニアやデベロッパー向けの強力な生成 AI 搭載ツールである Amazon Q Developer に優れたソリューションを見つけたのです。このツールは、高度な生成アルゴリズムとツールを開発プロセスにシームレスに統合し、タスクの迅速な完了、生産性の向上、反復アクションの最小化など、比類のないメリットをもたらします。これまでのところ、Amazon Q Developer からのコード提案の 50% がデベロッパーに受け入れられており、その数はスケールするにつれて増え続けています。Amazon Q Developer が今後もエンジニアの能力を高めるとともに、技術的な専門知識を強化するようエンジニアを鼓舞し、お客様により優れたサービスを提供できるようサポートしてくれることを楽しみにしています」
National Australia Bank、Executive Chief Engineer、Andrew Brydon 氏
アジア太平洋地域の大手テクノロジーサービス企業である NCS は、政府や企業と提携して、テクノロジーを通じてコミュニティを発展させています。
「NCS では、さまざまな国、言語、文化にまたがる専門チームの強みを生かして、大規模なエンタープライズソフトウェアソリューションを提供しています。反復作業を効率化し、社員が価値の高い成果を追求することに集中できるツールが必要でした。Amazon Q Developer をビジネスアナリスト、アーキテクト、エンジニアなどの部門横断的なチームとシームレスに統合することで、この画期的なツールはバリューチェーン全体で効率と生産性の波を巻き起こしました。Amazon Q Developer を使用することで、当社のビジネスアナリストは、自然言語を使用してユーザーストーリーを簡単かつ迅速に構築し、洞察を要約できるようになりました。Amazon Q Developer の影響はまさに変革をもたらし、約 28% の時間短縮を実現し、当社の生産性を新たな高みへと押し上げてくれました。これにより、高品質のソリューションをより迅速に提供できるようになり、クライアントの競争力を高め、ビジネスの成長を促進できるようになりました」
NCS、Partner for Cloud and Digital Architect、Yap E Fang 氏
Netsmart は、コミュニティベースの医療の大手テクノロジープロバイダーであり、電子医療記録、サービス、ソリューションを含む包括的なプラットフォームを提供しています。
「当社の市場では、地域密着型の医療に対する需要が急激に高まっています。この需要に応える 1 つの方法は、効率化とイノベーションを促進する Amazon Q Developer のようなテクノロジーを利用することです。Amazon Q Developer は、エンジニアリングチームの研究、設計、コーディングへの取り組み方を変えることができます。Amazon Q Developer を使用して以来、私たちのチームはコード提案の承認率が 35% と高くなっています。これにより、当社のエンジニアは高品質のコードとドキュメントを効率的に生成し、新機能を実装できるようになりました。これにより、開発サイクルが短縮され、手動での作業が大幅に削減されます。Q Developer が当社の開発プロセスに与える影響に高揚感を覚えています」
Netsmart、VP of Engineering、Paul Snider 氏
Novacomp は、品質保証のオートメーション、ソフトウェアテストサービス、およびニアショアアウトソーシングに専門性を発揮する一方で、さまざまな IT 製品やサービスを提供しています。
「Novacomp ではこれまで、アプリケーションのモダナイゼーションは時間のかかる作業だったため、他の開発イニシアティブと比べて低い優先順位が割り当てられることがよくありました。当社のチームは、Java 8 で実行されているプロジェクトを 10,000 行を超えるコードで Java 17 にアップグレードするために、Amazon Q コード変換エージェントを利用することにしました。これは通常、エキスパートが手動で完了するのに 2 週間超かかる作業ですが、Amazon Q はほんの数分でプロジェクトをシームレスにモダナイズしてくれました。組織全体で Amazon Q を採用して以来、技術関連の負債が平均 60% 減少しました」
Novacomp、CTO、Gerardo Arroyo 氏
Persistent Systems は、デジタルエンジニアリングとエンタープライズモダナイゼーションの信頼できるパートナーであり、深い技術的専門知識と業界経験で顧客を支援しています。
「Persistent では、Amazon Q Developer のコード変換機能を使用して、技術的負債を迅速に削減してきました。当社のコンプライアンス/セキュリティ基準に基づき、当初 Java 8 で構築されていた内部機能アプリケーションを Java 17 に移行する必要がありました。Amazon Q を利用することにより、移行作業は 24 時間という予想に対して 4 時間で完了し、生産性が約 83% 向上しました。これにより、Java 17のセキュリティ強化などの追加機能を期限付きで活用できるようになりました」
Persistent Systems、Chief Architect - GenAI COE、Vijesh Rangaswami 氏
LATAM 市場の大手 AWS パートナーである Pragma は、Amazon Q のコード変換機能を積極的に活用して、クライアントのアプリケーションモダナイゼーションを合理化してきました。
「Pragma では、レガシーコードベースの保守とアップグレードに関連する課題を理解しています。私たちのチームは、Amazon Q Code Transformation を使用するクライアント向けに、実際の Java マイクロサービスを Java 8 から Java 17 に移行することに成功し、その結果は並外れたものでした。当社の経験では、このような規模の単一のマイクロサービスを手動で移行するには、通常、約 3 日間の集中的な作業が必要です。しかし、Amazon Q コード変換により、その時間枠はわずか 20～60 分に短縮されました。この驚異的な効率性の向上により、当社のチームはお客様に優れた価値を提供すると同時に、技術的負債を減らし、デジタルトランスフォーメーションジャーニーを加速できました」
Pragma、Chief Technology Innovation Officer、Nicolas Archila 氏
「PrivatBank は、イノベーション主導で継続的に進化する充実した商品とサービスのポートフォリオを用意しています。これには、当社が主に競争上の優位性を誇る幅広いパーソナライゼーションのオプションも含まれます。当社製品を市場に投入するまでの時間を大幅に短縮し、維持する進化を実現するための鍵となるのは強力な IT 組織で、1,000 人のソフトウェアデベロッパーを擁しています。PrivatBank の IT 部門は、セキュアソフトウェア開発ライフサイクル (S-SDLC) プロセスのあらゆる段階で GenAI の使用を推し進めており、そのようなツールの中でも Amazon Q Developer が中心的な役割を果たしています。Q Developer は、ユニットテストの生成、検出が難しい脆弱性のセキュリティスキャン、ドキュメント生成などの日常的なソフトウェア開発タスクのオートメーションにおいて重要な役割を果たしています。Amazon Q Developer が生成したコードの受け入れ率は最大 30% に及ぶことに気付きました」。
Deputy CTO 兼 Head of Front-End Development Direction、Dmytro Shkarbatov 氏
「Amazon Q Developer を Qonqord の開発ワークフローに組み込むことで、私たちの組織は生産性の向上と市場投入までの時間の短縮という点で大きなメリットを得ることができました。Amazon Q Developer のおかげで、デベロッパーはさまざまな AWS サービスについてすばやく学び、効率的に評価できるようになり、新しい開発プロジェクトに必要な調査時間を短縮できました。もう 1 つの注目すべき成果は、バグ修正時間を少なくとも 50% 短縮したことです。これにより、チームはより効率的に問題に対処できるようになりました。さらに、概念実証開発に必要な時間が数週間から数日に大幅に短縮され、これまでにないペースでアイデアやコンセプトを検証できるようになりました。このような定量化可能な改善は、Qonqord の成功を後押しし、当社の競争力を維持する上で重要な役割を果たしました」。
CPO、Paul Walker 氏
「Amazon Q を Ryte の開発ワークフローに活用することで、開発ワークフローにおける設計、構築、強化の方法が変わりました。当社のデベロッパーは生産性が大幅に向上し、一部のケースでは以前必要だった時間の半分で結果が得られ、AWS サービスの初回利用者はより効率的に学習できるようになりました。
迅速化が意味するのは、出力の高速化に限られません。これにより、ソフトウェアの品質が向上し、優れた新機能をより効率的にクライアントに提供できるようになりました。Amazon Q のおかげで、チームはイノベーションとエクセレンスに集中できるようになりました。これにより、当社は VS Code IDE でトップの座を確実に維持できることでしょう」。
Ryte Vietnam (ryte.com) のマネージングディレクター、Danny Linden 氏
Slalom は 2010 年から AWS パートナーとなっている次世代のプロフェッショナルサービス企業です。
「Slalom では、Amazon Q Developer を活用してお客様の課題に取り組み、実用的な結果を出してきました。Amazon Q Developer を利用することで、お客様の生産性が 30%～50% 向上しただけでなく、場合によっては AWS Cloud Development Kit への移行が 3 倍速くなり、お客様にとって移行とモダナイゼーションの新たな機会が開かれました。このロードマップがさらなるイノベーションとビジネス価値の加速を約束してくれることに高揚感を覚えています。Amazon Q は、お客様のデータの保護に関連してプライバシーとセキュリティに重点を置いているため、お客様は生成 AI の使用を信頼し、自らのデータについてより大きな安心感を得ることができます」
Slalom、President of Global Technology、Mukesh Kumar 氏
「私たちのチームは、構文ルールが異なるさまざまなプログラミング言語（特に Node、Python、SQL）間での移行が難しい場合があることを発見しました。Amazon Q は、これらの言語間でロジックを調和させるのに役立ちました。これにより、新しいチームメンバーが開発作業に貢献できるようになり、経験豊富なチームメンバーは他のタスクに集中できるようになりました。Amazon Q のおかげで、製品の新機能をデプロイする時間を 25% 短縮できました」
MD、Switchboard、VP of Architecture and Integration、Munaf Noorani 氏
「Amazon Q は私たちの開発チームにとってアクセラレータとなっています。PyCharm のワークフローにぴったり合い、使いやすくなっています。Amazon Q にコード改善の提案や AWS インフラストラクチャについて尋ねると、IDE の助けになります。私たちは AI に焦点を当てた AWS パートナーなので、言語モデル用に作成したプロンプトのレビューも Amazon Q に頼っています。コーディング中、Amazon Q はプロンプトを見て、さらに改善するための推奨事項を提示してくれます。これにより、当社は一流の AI 製品をより迅速に提供し、お客様が極めて効果的な AI ソリューションを入手することを可能にできます」
Tech 42、CEO/創業者、Lance Dofflemyer 氏
「Temus は、開発サイクル全体にわたって Amazon Q の幅広いメリットが得られることに喜びを感じています。Amazon Q にはプライバシーとセキュリティが組み込まれているため、生成 AI を安全かつ迅速に採用することが容易になりました。統合環境情報サービスの大手グローバルプロバイダーである Laconic 向けに、最先端の Natural Capital Monetization (NCM) Platform を構築するという当社の取り組みは、Amazon Q によって著しく強化されました。その機能により、開発効率を平均 35% 高めることができました。Amazon Q の堅牢なコード生成スイート、コードスキャン機能、効率的なバグ修正プロトコルを活用することで、開発期間を短縮できただけでなく、コード品質も大幅に高めることができました。Amazon Q が提供するセキュリティスキャン、詳細なコード説明、インテリジェントなコード提案は、当社のコードが機能するようにしてくれるだけでなく、安全かつ維持可能な状態にしてくれるため、非常に有益です」
Temus、Cloud Engineering 部門 Director、Rahul Hukku 氏
「TymeX では、コストを削減しながら高品質のソフトウェアをより迅速に提供するために効率性が重要です。反復作業、コードのリファクタリングと最適化、テストカバレッジとセキュリティ基準の達成という課題に直面しました。Amazon Q Developer を当社の IDE に統合することで大きな変革がもたらされました。この生成 AI 搭載アシスタントは、パーソナライズされたコードレコメンデーションの作成、リファレンスの追跡、セキュリティスキャンの実行を支援し、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたる課題に対処します。その影響は顕著です。チームのコード作成とテストにかかる時間が 40% 短縮され、セキュリティ標準を満たすためのユニットテストの記述効率が 10 倍向上しました。Amazon Q Developer は当社のアプローチに革命をもたらし、運用コストを最適化しながら高品質のソフトウェアをより迅速に提供できるようになりました」。
Director of Engineering、Hieu Ta 氏
「XalDigital では、開発プロセスとチームの効率を高める革新的な方法を常に模索しています。Amazon Q Developer は、当社のツールキットに追加された素晴らしい機能で、継続的な改善という当社の目標と完全に一致しています。これにより、オンボーディングプロセスが劇的に合理化され、経験レベルの異なる 12 人のデベロッパーを、わずか 1 週間で 4 つの既存のプロジェクトにシームレスにオンボーディングできるようになりました。この効率の向上は生産性の向上につながり、新機能をより早く提供し、バグ修正プロセスを最適化できるようになりました。Amazon Q Developer の自動提案とユニットテスト生成により、既に高いコード品質基準が向上しただけでなく、ベストプラクティスをワークフローにシームレスに統合するのにも役立ちました。Amazon Q Developer のおかげで、私たちはチームの生産性を新たな高みへと引き上げ、効率的なソフトウェア開発のためにさらに高い基準を設定しました」。
COE Migrations、Technical Director、Manuel Vigueras 氏
Amazon Q Developer パートナー
「さまざまな業界のクライアントが、Java、Microsoft、メインフレーム、VMware のワークロードをクラウドにモダナイズすることに熱心でした。しかし、何百もの大規模なアプリケーション、わずかなドキュメント、複雑な依存関係が絡むモダナイゼーションの規模は計り知れません。Amazon Q Developer のトランスフォーメーション機能を Accenture の GenWizard で補完することで、.NET、メインフレーム、VMware などのさまざまなタイプのワークロードの分析、文書化、計画、変換、検証など、さまざまなモダナイゼーション段階を加速できます。これらのテクノロジーを組み合わせて活用することで、複数のプロジェクトにわたって当社の専門分野への影響を拡大し、デリバリープロセスを合理化し、クライアントの効率を高めることができます」。
Accenture、Global Technology Lead of AWS Business Group、Chris Wegmann 氏
「Accenture の AWS メインフレーム業務では、ツールと Accenture のプロセスを活用して、クライアントのメインフレームアプリケーションのモダナイゼーションを評価、計画、実行します。Amazon Q Developer のトランスフォーメーション機能は、生成 AI エージェントを使用してモダナイゼーションプロセスを加速するのに役立ちます。Amazon Q Developer トランスフォームは、メインフレームの専門知識を見つけるのが難しく、30 年以上前に作成された多くのクライアントアプリケーションを備えているため、コードベースを自律的に分析し、文書化し、モノリシックアプリケーションを分解するテクノロジーを提供します。Accenture の GenWizard フレームワークと業界知識で Amazon Q Developer トランスフォームを補完することは、メインフレームのモダナイゼーションプログラムを劇的に加速させるゲームチェンジャーになるでしょう。この強力な組み合わせにより、メインフレームアプリケーションからスケーラブルなクラウドへの移行がより迅速かつはるかに容易になります。GenWizard と Amazon Q Developer トランスフォームの相乗効果により、複雑なモダナイゼーションの課題に効率的かつ効果的に取り組む能力が高まるでしょう」。
Accenture、Mainframe Modernization Lead of AWS Business Group、Joel Rosenberger 氏
「クラウドへの移行には、専門知識、豊富なリソース、および広範な調整が必要です。Amazon Q Developer for VMware ワークロードの変換機能により、計画、オーケストレーション、ネットワーク移行、チーム間のコラボレーションなどの大規模な移行に伴う手作業による反復作業が軽減されます。このような課題は、数千台のサーバーと数百のアプリケーションを移行する際に発生する可能性があります。Accenture では、このサービスが移行担当者の生産性を向上させ、クライアントの価値創出までの時間を短縮することで、大きなメリットをもたらすと考えています」。
Accenture、Modernization Lead of AWS Business Group、Neil Redmond 氏
「.NET アプリケーションのモダナイゼーションは、複雑なコード、不確実な投資収益率、運用上のリスクなどの理由で困難な場合があります。しかし、.NET 向けの Amazon Q Developer トランスフォームの変換機能を使用して、.NET アプリケーションをより迅速かつ費用対効果の高い方法でモダナイズすることで、世界中のお客様にメリットがもたらされると考えています。テスト結果から、Q Developer トランスフォームは、Linux 上で動作する何千もの Windows ベースの .NET アプリケーションのモダナイゼーションを大幅にスピードアップしていることが分かります。これにより、運用コストの削減、OS のライセンス費用の抑制、オペレーションリスクの最小化を実現しています」。
Accenture Singapore、Southeast Asia Lead of AWS Business Group、Vishal Sharma 氏
「Amdocs のクラウド戦略の重要な要素は、レガシーワークロードのクラウドへの移行を加速することです。VMware ワークロードの移行プロセスを大幅に改善するために、Amazon Q Developer の新しい変革機能に着目しています。生成 AI エージェントを使用することで、ワークロード分析、依存関係マッピング、ネットワーク変換、移行実行など、労働集約的な移行タスクの多くを自動化できます。移行およびモダナイゼーションプロジェクトにおける当社の幅広い専門知識と、AWS のスケーラブルなクラウドインフラストラクチャを組み合わせることで、お客様が VMware ワークロードを AWS 上でネイティブに実行できるように変革し、優れたスケール、パフォーマンス、セキュリティ、耐障害性を実現すると同時に、そこに至るまでの時間とコストを削減できるよう支援できます。私たちは比類のない効率性と専門性でイノベーションを推進し、クライアントのクラウドジャーニーを加速させています」。
Amdocs、Group President of Technology and Head of Strategy、Anthony Goonetilleke 氏
「.NET アプリケーションのモダナイゼーションは、クラウドの価値を最大限に引き出すための大きな障壁と見なされています。これを克服するために、私たちはアプリケーションをより早く変革できる製品を探していました。Amazon Q Developer トランスフォームによる自動モダナイゼーションエクスペリエンスにより、Capgemini は確立された .NET フレームワークのモダナイゼーションをさらにスケールできるようになりました。Amazon Q Developer トランスフォームを使用することで、何千ものアプリケーションを Linux コンテナとサーバーレステクノロジー上で動作するように変革することを想定しています。これにより、パフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティ、およびコスト効率が大幅に向上します。これにより、Capgemini はお客様との関わりを深め、AWS の生成 AI 機能を活用して定量化可能なビジネス価値を創出することで、お客様とともに迅速に変革できるようになります。Amazon Q Developer トランスフォームは、単に生成 AI のグローバルマーケットでの取り組みに有意義な影響を与えることができる機能ではないと私たちは考えています」。
Capgemini、VP and Global Head for AWS CoE for Financial Services、Shashi Gupta 氏
「Caylent では、Amazon Q Developer のトランスフォーメーション機能を活用して、.NET トランスフォーメーションにかかる時間と労力を 80% 削減しています。Amazon Q Developer トランスフォームは、エンジニアのプロセスを合理化し、価値が高く高品質な成果をこれまで以上に迅速にクライアントに提供できるようにしてくれました」。
Caylent、Senior Director of Cloud Native Applications、Clayton Davis 氏
「Caylent は何千ものレガシー VMware スタックを AWS にモダナイズすることに成功しました。現在、VMware 向けの Amazon Q Developer トランスフォーメーション機能がリリースされたことを受け、このモダナイゼーションを次のレベルに引き上げることができることを嬉しく思います。例えば、VMware のネットワーク設定を AWS VPC、サブネット、セキュリティグループに変換することは、面倒で間違いも起こりやすい作業であり、今日では数か月とは言わないまでも数週間かかります。Amazon Q Developer トランスフォームの新世代 AI 機能により、当社のチームはネットワークの変換とデプロイを数分で完了できます。また、Q Developer トランスフォームは、実績のある AWS 移行およびモダナイゼーションサービスの信頼性に裏打ちされた、より迅速な発見と自動移行ツールを当社のエンジニアに提供してくれます」。
Caylent、Senior Engineering Manager、Max Lerin 氏
「Cognizant では、お客様が革新性、スケーラビリティ、俊敏性を最大限に発揮することができるように、クラウド内の IT インフラストラクチャとアプリケーションをモダナイズできるよう支援しています。変革のスピードを加速させるために、Amazon Q Developer の変革機能をクライアントに提供し、VMware ワークロードのモダナイゼーションに役立てられることを嬉しく思います。この AI 搭載ツールは移行プロセス全体を自動化してファインチューニングするので、複雑な変革プロジェクトを非常に迅速かつ簡単に管理できます。その結果、クライアントはコストを削減し、チームは手作業のプロセスではなく戦略的イニシアチブに集中できるようになりました。Amazon Q Developer トランスフォームを利用すると、単にワークロードを移行するだけでなく、クライアントがクラウドネイティブ時代に成功するように位置づけ、俊敏性とイノベーションの新しい領域を切り開くことができます」。
Cognizant、Global AWS Practice Head、Joseph Stellin 氏
「Amazon Q Developer のトランスフォーメーション機能を AI/Cockpit と合わせて活用することで、クラス最高のバンドルオファーを提供し、メインフレームモダナイゼーションプロジェクトの分析、計画、実行の各段階を加速できるようになりました。Amazon Q Developer トランスフォームが数十年前の COBOL コードベースを理解して分解する能力は本当に驚くべきものです。この AI テクノロジーにより、変換のタイムラインを最大 10 分の 1 に短縮し、手作業を約 50% 削減できると期待しています。Amazon Q Developer トランスフォームと Compass の AI/Cockpit を組み合わせることで、メインフレームアプリケーションを AWS クラウドに移行しながら重要なビジネスロジックを維持でき、クライアントにモダナイゼーションへのより迅速で信頼性の高い道筋を提供できます」。
Compass、Global AWS Practice Director、Gabriel Aires 氏
「Deloitte は、メインフレームのモダナイゼーションを含む複雑なデジタルトランスフォーメーションの取り組みをクライアントがナビゲートできるよう支援することに長年取り組んできました。Amazon Q Developer のトランスフォーメーション機能はパラダイムシフトの象徴であり、分析、文書化、計画、トランスフォーメーションなどのさまざまなモダナイゼーション段階を加速するための、ウェブベースの生成 AI を活用した単一のエクスペリエンスを提供します。Deloitte の innoWake 製品スイートを補完する Amazon Q Developer トランスフォームを活用することで、大規模なモダナイゼーションプロジェクトをより効率的かつ効果的に取り組むことができるようになります。この強力な組み合わせにより、メインフレームのモダナイゼーションの課題に対処する能力が高まり、プロジェクトの複雑さと完了時間を大幅に削減できます。さらに、より優れた戦略的計画が可能になり、安全で回復力があり、コンプライアンスに準拠した成果をクライアントに確実に届けられます」。
Deloitte Consulting LLP、Application Modernization & Innovation Leader 兼 Principal、Marlin Metzger 氏
「HCLTech では、Amazon Q Developer のトランスフォーメーション機能がもたらす画期的な潜在力にわくわくしています。この AI 搭載機能は、レガシーワークロードのモダナイゼーションを加速する上で極めて重要な転換点となる見込みです。Amazon Q Developer トランスフォームのアプローチは、ドメインエキスパートである AI エージェントを VMware、.NET、およびメインフレームのトランスフォーメーションに単一のウェブベースのエクスペリエンスで利用できるようにするという非常にユニークなものであることがわかりました。複雑なプロセスを自動化し、データに基づいたレコメンデーションを提供し、従来のモダナイゼーションを簡素化する能力は、変革をもたらします。カスタマイズされたモダナイゼーション計画により、移行パスが大幅に簡素化され、お客様の価値実現までの時間が短縮されると予測しています。 私たちは、Amazon Q Developer トランスフォームの機能を活用して、クライアントのクラウド導入プロセスを加速し、これまで以上に効率的にクラウドコンピューティングの利点を最大限に活用できるようにしたいと考えています」。
HCLTech、Senior VP and Head of AWS Ecosystem Business Unit、Prabhakar Appana 氏
「私たちは、メインフレームアプリケーションのモダナイズを計画する際に企業が直面する課題を理解しています。Amazon Q Developer のトランスフォーメーション機能を Heirloom h/GENAI と併用することで、メインフレームのモダナイゼーションプロジェクトへのアプローチに革命をもたらす可能性を秘めています。このテクノロジーにより、複雑な COBOL および PL/1 コードベースの分析と文書化、依存関係の理解、包括的なモダナイゼーション計画の策定が可能になり、メインフレームのモダナイゼーションに必要な時間と労力を削減できる可能性があります。Amazon Q Developer トランスフォームによって、大規模なモダナイゼーションの取り組みを 2～3 倍速く完了できると同時に、ドメインエキスパートが複数のプロジェクトを同時にサポートできるようになることを期待しています」。
Heirloom、CTO、Graham Cunningham 氏
「IBM と AWS は、企業が生成 AI を活用してプロセスを合理化し、カスタマーエクスペリエンスを再考し、アプリケーションをモダナイズできるよう支援するために協力して取り組んでいます。IBM Consulting では、IBM Cloud Migration and Modernization Factory などのツールを利用して、大規模なモダナイゼーションプロジェクトを加速させる上で生成 AI が与えられる影響を目の当たりにしてきました。これにより、一部のお客様には、数年かかるのが数か月で迅速なデリバリーを行えます。私たちは、Amazon Q Developer のトランスフォーメーション機能を活用して、クラウドモダナイゼーションに関する深い専門知識と能力を共通のクライアントに提供し、お客様の AWS モダナイゼーションジャーニーをより良く支援できることを楽しみにしています」。
IBM Consulting、Global Cloud Migration Offering and Practice Leader、Vikas Ganoorkar 氏
「最近、メインフレーム向け Amazon Q Developer のトランスフォーメーション機能の初期のデモを見ましたが、そのコードの説明しやすさとコードを深く理解する機能は、AWS を利用している共通のクライアントのメインフレームアプリケーションのモダナイゼーションを加速するのに役立つ可能性があると考えています。これは、IBM の Consulting Advantage プラットフォームベースのアセットとアクセラレーターとよく合っており、IBM と AWS のパートナーシップにおけるもう 1 つの重要なマイルストーンとなるでしょう」。
IBM、Hybrid Cloud Application Modernization Services 部門 Distinguished Engineer 兼 CTO、Bala Sreenivasan 氏
「今日、私たちは一部のクライアントが .NET モダナイゼーションプロジェクトの複雑さを乗り越え、現在従来の .NET コードで記述されているアプリケーションをよりモダンなプラットフォームに変換できるよう支援しています。AWS で見た初期のデモから、コードリファクタリングとデプロイプロセスを自動化および促進して既存の .NET アプリケーションをモダナイズするために、生成 AI を活用して連携する機会があると考えています」。
IBM Consulting、Global Cloud Migration and Modernization Architect、Franklin Koilpillai 氏
「技術的負債の管理はお客様にとって最大の課題であり、セキュリティリスクやパフォーマンスの問題につながり、クラウドへの移行やモダナイゼーションにおける複雑さが増大します。しかし、負債の是正にはかなりの費用と時間がかかります。.NET 向け Amazon Q Developer の変換機能により、.NET のアップグレードと最新のポータブル .NET バージョンへの移行を高度に自動化できます。これにより、企業は技術的負債に効率的に対処し、クラウドへの移行を加速できます。Infosys は AWS と提携し、この革新的なソリューションを活用して、クライアントのモダナイゼーションとクラウド移行の取り組みにおける生産性を向上させることを嬉しく思います」。
Infosys、AI and Industry Verticals 部門 Executive VP and Global Services Head、Balakrishna D. R. (Bali) 氏
「Mission は、.NET のモダナイゼーションに伴う複雑さと課題を長い間認識してきました。私たちのチームは、さまざまな .NET フレームワークにわたる豊富な経験を持っているため、お客様と協力して 9R の戦略を検討し、各アプリケーションの最適なパスを決定して、包括的なアプローチを開発することができました。Amazon Q Developer トランスフォーメーション機能の導入は、当社のモダナイゼーションの取り組みに大きな飛躍をもたらしました。この AI を活用したソリューションは、.NET 移行における最も差し迫った課題の 1 つである、コードのリファクタリングと再構築に時間とコストがかかるという課題に対処します。生成 AI を活用して .NET バージョン間でコードを迅速に移行することで、モダナイゼーションのタイムラインと関連コストの大幅な削減が見込まれます。私たちが最もワクワクするのは、クライアントが期待する高度なカスタマイズを維持しながら、数百のアプリケーションにわたって同時にモダナイゼーションの取り組みを並行して実行できる可能性があることです。私たちは、Amazon Q Developer トランスフォームを活用して、専門知識の焦点をより高いレベルのアーキテクチャ上の意思決定とイノベーションの機会に当てて、クライアントがクラウドジャーニーをより迅速かつ自信を持って進められるよう支援したいと考えています」。
Mission、Chief AI and Data Scientist、Dr. Ryan Ries
「Amazon Q Developer のトランスフォーメーション機能は、アプリケーションモダナイゼーションの新時代の到来を告げています。Slalom は、クライアントのモダナイゼーションの取り組みに深く関わっているパートナーとして、この AI を活用したソリューションが、.NET の移植、メインフレームのモダナイゼーション、VMware の移行など、さまざまなワークロードにわたる非常に複雑なトランスフォーメーションにどのように革命を起こしているかを目の当たりにしてきました。Amazon Q Developer トランスフォームをレガシーシステムの特定のニーズに合わせてトレーニングおよび最適化できるため、以前は費用がかかりすぎたりリスクが高すぎたりすると考えられていた規模と複雑さのモダナイゼーションプロジェクトに取り組むことができます。この技術的飛躍により、デベロッパーのスピードが加速し、私たちのチームは、非常に複雑なトランスフォーメーションで通常見られるリスク、労力、コスト、エラーの数分の一でトランスフォーメーションを遂行できるようになります。Q Developer トランスフォームは、モダナイゼーションだけでなく、オペレーショナルエクセレンスを推進するモダンな AWS サービスを利用して、機能以外の問題やパターンにも対応してくれます。 このテクノロジーを引き続き活用し、近い将来がどうなるかを想像すると、クラウド時代にイノベーションと効率化に新たな扉が開かれる可能性にワクワクします」。
Slalom、Managing Director 兼 Global lead of the AWS Business Unit、WD Land 氏
「Slalom では、企業がメインフレームアプリケーションをモダナイズすることが急務であることを認識していますが、このプロセスがいかに困難であるかも見てきました。Amazon Q Developer トランスフォームのメインフレームモダナイゼーションへの革新的なアプローチは、クライアントにとって大きな飛躍になります。COBOL、JCL、BMS 画面、DB2 スキーマを含む複雑なメインフレームエコシステムを AI 主導で分析することで、しばしば非常に曖昧なモノリスの機能に関するインサイトを迅速に得ることができます。特に、明確な文書を生成し、モノリシック構造内の個別のモジュールを識別して、レガシーシステムに共通する問題点に対処できることに感銘を受けました。Q Developer トランスフォームを際立たせているのは、自律性と人間による監視の融合です。Q Developer トランスフォームはモダナイゼーション計画やコードのリファクタリングを提案しますが、当社の専門家がしっかりとしたレビューと承認プロセスを通じて統制しています。AI の効率性と人間の専門知識の相乗効果は、ローリスクで変革を成功させるために不可欠です」。
Slalom、Managing Director 兼 Global lead of AWS Delivery Team、Jeff Kempiners 氏
「Slalom では、お客様が従来の .NET Framework アプリケーションをモダナイズし、クラウドネイティブアーキテクチャに移行できるよう支援する革新的な方法を常に模索しています。このような変革の労力とリスク集約的な性質と、クライアントのロードマップや開発優先事項の未処理分とのバランスを取ることが常に課題となってきました。Amazon Q Developer トランスフォームの .NET リファクタリングへのアプローチで最もワクワクするのは、豊富なモダナイゼーションの経験から得た専門知識を活かしながら、モダナイゼーションプロセスのさまざまな側面を処理できる単一の自律型 AI エージェントです。Q Developer トランスフォームの自律型エージェントは、.NET と AWS の両方の専門知識が与えられ、カスタマイズされたトランスフォーメーション計画を立てるというクライアントのニーズに完全に合致しています。特定のコードベースやトランスフォーメーション目標に合わせてカスタマイズされたモダナイゼーション計画を策定できることは大きな利点です。このテクノロジーを活用して、お客様が .NET リファクタリングの取り組みを並行して行えるよう支援したいと考えています。これにより、何百ものアプリケーションを一貫して変革できる可能性があります。Amazon Q Developer のトランスフォーメーション機能を当社のサービスに組み込むことで、お客様に真のビジネス価値をもたらす効率的で大規模な .NET トランスフォーメーションを実現する能力を強化しています」。
Slalom、Managing Director 兼 Global lead of AWS Delivery Team、Jeff Kempiners 氏
「Amazon Q Developer トランスフォームは、特に VMware から AWS への移行を行う組織にとって、組織が AWS への移行を加速し、クラウドの長期的なメリットを最大化できるよう支援するうえで非常に重要な要素です。この革新的な経験を活用して VMware ワークロードを AWS に移行することで、クライアントが移行コストを削減し、リスクを軽減できるよう支援できると同時に、チームが移行の実行からモダナイゼーションや新製品やサービスなど、お客様にとってより付加価値の高いプロジェクトへと影響範囲を広げられるようにすることができます。Amazon Q Developer トランスフォームにより、AWS エコシステムで成功するために必要な知識、プロセス、チーム機能を顧客に提供することに集中できるようになります。Q Developer トランスフォームの力を活用して、VMware から AWS への移行をお客様にとって真に変革的な体験にし、最初の移行を超えて AWS の可能性を最大限に引き出すことができることを嬉しく思います」。
Slalom、Global Solutions 部門 AWS Business Unit 担当 Director、John Wright 氏
「AWS プレミアティアのサービスパートナーとして、.NET 向けの Amazon Q Developer トランスフォームがお客様の .NET アプリケーションのモダナイゼーションへの取り組み方を変革する可能性があることにワクワクしています。現在、多くの企業が、必要な時間、専門知識、コストを懸念して、全面的な再構築への移行をためらっています。
しかし、Amazon Q Developer トランスフォームにより、明確な道筋が見えてきました。その自動評価機能により、文書化や対象分野の専門知識が不足している従来の .NET アプリケーションであっても、モダナイゼーションのニーズを迅速に評価できます。以前は 4～5 週間かかっていた作業が、今ではわずか 1 週間で完了し、情報に基づいた意思決定を行うための包括的なロードマップとビジネスケースをお客様に提供しています。
しかし、.NET 向け Amazon Q Developer トランスフォームのトランスフォーメーション機能の真の力は、モダナイゼーションジャーニー全体を合理化する方法にあります。
主要なステップを自動化し、Amazon Q Developer のインラインチャット機能と統合することで、数か月かかっていたタイムラインを数週間に短縮できます。このスケジュールの短縮により、高度なクラウド移行がお客様にとってはるかに達成可能な目標となり、モダナイゼーションのメリットをかつてないほど迅速に享受できるようになります。
AWS と連携して SoftServe Microsoft Modernization Framework を進化させ続ける中で、Amazon Q Developer トランスフォームは我々の武器として欠かせないツールとなるでしょう。私たちは協力することで、企業が .NET アプリケーションのモダナイゼーションに取り組む方法に革命を起こし、お客様にスピード、信頼、および費用対効果をもたらせると見込んでいます」。
SoftServe、Cloud CoE Director、Ruslan Kusov 氏
「Steamhaus は AWS クラウドネイティブソリューションを専門とするオールインの AWS パートナーです。私たちは企業のお客様がクラウドのモダナイゼーションを加速し、イノベーションを推進できるよう支援しています。.NET 向け Amazon Q Developer のトランスフォーメーション機能によって大きな成功を収め、生成 AI で企業顧客の開発チームがより力を発揮できるようになりました。このテクノロジーは、社内チームのスキルを向上させ、AI 主導の専門知識を発見、評価、モダナイゼーションに統合し、全体的なビジネストランスフォーメーションを加速することで、価値創出までの時間を短縮しています」。
Steamhaus、CTO、Rob Greenwood 氏
「Amazon Q Developer トランスフォームは、最先端のテクノロジーを活用してビジネストランスフォーメーションを推進し、お客様に並外れた価値を提供するという当社の取り組みと完全に合致しています。その幅広い機能は、エージェント主導型のアプローチと相まって、創造性を高めて効率性を引き上げることでナレッジワークを簡素化します。これは、TCS の状況に応じた知識と深い技術的専門知識とともに、効率性と戦略的先見性を融合させて、価値をもたらす相乗効果を促進するのに役立っています。Amazon Q Developer トランスフォームの機能を調べ、この強力なツールを当社のテクノロジースタックに統合して、パフォーマンス、スケーラビリティ、効率の新しいベンチマークを打ち立てることを楽しみにしています」。
TCS、AI.Cloud 担当 Engineering 部門 Global Head、Suranjan Chatterjee 氏
「メインフレームモダナイゼーションのための Amazon Q Developer トランスフォーメーション機能は、アプリケーションをモダナイズ可能な単位に分解すると同時に、レガシー COBOL コードの分析と文書化を迅速化します。Amazon Q Developer トランスフォームを活用して、お客様向けのさまざまなプログラムインベントリにわたるビジネスロジックのドキュメントを生成することができました。生成 AI はモダナイゼーションを加速する新たな可能性を提供してくれるので、メインフレームから AWS へのより迅速で確実なアプリケーションモダナイゼーションジャーニーのために、適切な人間の監督のもとでライフサイクル全体にシームレスに対処することを楽しみにしています」。
TCS、AI.Cloud 担当 Banking and Financial Services Delivery 担当 Global Head、Pallavi Rao 氏
「Amazon Q Developer トランスフォームは、クライアント向けの .NET モダナイゼーションへの取り組み方を変えています。その高度な AI 主導のオートメーションを活用することで、お客様が従来の .NET アプリケーションをアップグレードすることを支援する中で、既に早い段階で成功を収められました。これにより、モダナイゼーションプロジェクトをより迅速に進めることができ、オペレーションコストを最大 15% 削減できると予測されています。これは、お客様にとって、モダナイズされたアプリケーションの市場投入までの時間を短縮し、メンテナンスの労力を節約してイノベーションを起こすことに開発能力を注ぐことで価値を高められることを意味します。Amazon Q Developer のトランスフォーメーション機能を活用して、安全で高性能なアプリケーションを構築するためのモダンな開発手法を採用しながら、クライアントがより高いスケーラビリティを実現できるよう支援できることを嬉しく思います」。
TCS、AI.Cloud 担当 AWS Products & Offerings 部門 Global Head、Sivaram Sivanarayanan 氏
「VMware ワークロードの移行は、生成 AI によって新しい時代が拓けました。TCS は Amazon Q Developer のトランスフォーメーション機能を活用してシームレスな移行を実現し、事業継続性を維持しながら企業がモダナイズできるようにしています。従来の方法とは異なり、企業は Amazon Q Developer トランスフォームで AI の力を活用して、複雑なワークロードの移行に比類のないスピードと容易さで対処できます。Q Developer トランスフォームの豊富なインターフェイスと強力な AI 機能により、VMware 移行チームはより簡単に移行タスクを分析して簡素化し、移行時間を大幅に短縮し、より適切な管理を行いながら生産性を向上させられます」。
TCS、AI.Cloud 担当 AWS Products & Offerings 部門 Global Head、Sivaram Sivanarayanan 氏