SageMaker ノートブックとは何ですか?
Amazon SageMaker Studio からフルマネージド型 JupyterLab を数秒で起動できます。ノートブック、コード、データには統合開発環境 (IDE) を使用してください。IDEのクイックスタートコラボレーションノートブックを使用すると、SageMaker やその他の AWS サービスの専用 ML ツールにアクセスして、Spark on Amazon EMR によるペタバイト規模でのデータ準備から、モデルのトレーニングとデバッグ、モデルのデプロイと監視、パイプラインの管理まで、すべてを1つのウェブベースのビジュアルインターフェイスで行うことができます。作業を中断することなく、コンピューティングリソースを簡単にダイヤルアップ/ダウンできます。
SageMaker ノートブックの利点
ML を大規模に構築
クイックスタート
エラスティックコンピューティング
ML 開発の生産性を向上
データ準備
ノートブックの仕事
AI 搭載ツール
Amazon Q Developer は、SageMaker の機能に関する「ハウツー」ガイダンス、コード生成に関する支援、および JupyterLab 環境でのトラブルシューティングのサポートを提供します。自然言語で質問するだけで (例:「リアルタイム推論のために SageMaker エンドポイントにモデルをデプロイするにはどうすればよいですか?」)、Amazon Q Developer は、使用を開始するためのステップバイステップのステップとコードを提供します。コードの実行中にエラーが発生した場合は、Amazon Q Developer がいつでもサポートします。エラーを修正するように依頼するだけで、問題をデバッグして解決するための詳細なステップが提供されます。