HappyFresh は低コストで AWS を使用してオンラインショッピングをパーソナライズ

AWS を使用して、HappyFresh は買い物客の不正からプラットフォームを保護できます。HappyFresh プラットフォームの各トランザクションはメッセージを生成し、そのメッセージが Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) でキャプチャーされ、AWS Lambda を使用して処理され、サードパーティーの不正検出会社に転送されます。「AWS は、専用のインフラストラクチャを持たなくても不正から保護してくれます」と Budiprasetyo 氏は言います。

HappyFresh では、既製の AWS のサービスを使用したパーソナライゼーションに重点的に取り組むチームを配置しました。目標は、顧客が商品探しによって貴重な時間を奪われないようにすることです。このスタートアップのクリックストリームデータは、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) データレイクに集約されます。AWS Glue によってデータが抽出され、顧客のショッピングパターンを分析するために処理されます。これにより、顧客がアプリにログインすると、最も購入する可能性が高い商品とそれに関連する広告が表示されるようになります。

同社は現在、Amazon SageMaker で機械学習 (ML) を使用して顧客の需要予測を行っています。 「まだ始まったばかりで、ML モデルを微調整しているところです」と Budiprasetyo 氏は言います。「Amazon SageMaker は、ML ワークフローの自動化やハイパーパラメータの最適化に役立っています。AWS が素晴らしいのは、リソースを追加しなくても開発のスピードを加速できることです」。