Localytics 導入事例

Localytics は、ウェブアプリケーションやモバイルアプリケーションの分析とエンゲージメント企業です。ESPN、eBay、Fox、Salesforce、RueLaLa、New York Times といった主要ブランドは、マーケティングおよび分析ツールを使用して、アプリケーションの実行方法を把握し、新規および既存の顧客と交流しています。ボストンに拠点を置く同社のソフトウェアは、世界中の 30 億を超える装置において 37,000 を超えるアプリケーションで使用されています。

• Localytics の分析ソフトウェアを実行する、さまざまなモバイルアプリケーションから毎日アップロードされる、何十億ものデータポイントを持つパイプラインをサポートする必要があります。
• エンジニアチームが新しいサービスを作成するためには、データのサブネットにアクセスする必要があります。しかしこれにより、さらなるキャパシティープランニング、使用率のモニタリング、およびインフラストラクチャの管理が必要となりました。
• プラットフォームチームは、エンジニアチームがセルフサービスで利用できるようにしたいと考えました。
  

• AWS の使用により、Elastic Load Balancing から Amazon Simple Queue Service へ、そして Amazon Elastic Compute Cloud へ、最後に Amazon Kinesis のストリームへ、毎月約 1000 億のデータポイントを送信できます。
• マーケティングソフトウェアの各新機能向けに、AWS Lambda を使用した新しいマイクロサービスが作成され、Amazon Kinesis データストリームにアクセスします。各マイクロサービスは、他のサービスと並列でデータストリームにアクセスできます。
  

• 製品エンジニアリングの取り組みをプラットフォーム分析パイプラインから疎結合化することで、主な分析アプリケーションにバンドルされる必要なく、データストリームにアクセスできます。
• 各マイクロサービスを実行するためのインフラストラクチャをプロビジョニングおよび管理する必要がなくなります。
• Lambda では自動的に負荷を拡大縮小し、毎月何百億ものデータポイントを処理できます。
• 各機能は、他のすべてのマイクロサービスと別個に実行およびスケールできる新しいマイクロサービスなので、新規カスタマーサービスのための市場投入を加速できます。