導入事例 / ソフトウェアとインターネット

2023 年
Mewtant

Mewtant が AWS で生成 AI イメージアプリケーションを構築し、月間 100 万人のアクティブユーザーを獲得

Mewtant は AWS を活用して、AI イメージジェネレータ、Pixai.Art を 3 か月もかけずに構築しました。さらには、50 パーセントのコスト削減、スケーラビリティの確保、月間 100 万人のアクティブユーザー獲得も実現したのです。

3 か月

構想から公開までにかかった時間

50%

コスト削減

100 TB

保存および配信可能な AI 生成画像コンテンツの量

100 万件

世界中の月間アクティブユーザー数

概要

Pixai.Art は、Mewtant Inc. がアニメファン向けに公開した人工知能 (AI) を活用するイメージジェネレータです。 これを利用すると、テキストプロンプトからさまざまなアニメ画像を作成して、コミュニティユーザーと共有できます。同社は、世界中で月間 100 万人のアクティブユーザーを獲得しています。

Pixai.Art は、Amazon Web Services (AWS) 上に構築されており、Amazon SageMaker (さまざまなユースケースの機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイするためのマネージドサービス) によって提供されるモデルトレーニングを使用して推論パフォーマンスを高速化しているほか、Amazon Inferentia2 によってサポートされる、深層学習推論専用の Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Inf2 インスタンスを使用して、Amazon EC2 で最小限のコストで極めて高いパフォーマンスを提供しています。同社は、Pixai.Art の最初のバージョンを 3 か月もかけずにリリースし、継続的で迅速なイテレーションによって、アニメ愛好家やアートクリエイターに、常に新しい体験を提供しています。

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機会 | アニメ愛好家に画像生成サービスと共有サービスを提供

生成 AI が登場したことで、芸術作品の創作で技術的支援を得られたり、便利な機能を利用したりすることが多くなりました。Mewtant の目標は、ユーザーに優れた仮想キャラクター生成体験を提供することです。その長期的なビジョンは、画像生成の機能にとどまらず画像と動画のモデルを独自開発することであり、これによって、ビジュアルナラティブの限界を探り、複数のモダリティによるまったく新しいストーリー体験をユーザーのために生み出すことを目指しています。

スタートアップチームとして Mewtant は、ビジネスチャンスをすぐにでもつかみ、生成 AI でビジネス価値を創出したいと考えています。Mewtant の CEO、Raven Gao 氏は、こう話します。「当社にとって、それは、簡単ではありません。限られた時間内で、費用対効果の高い方法で構築とリリースを完了するには、機能を豊富に持つクラウドサービスプロバイダーと協力する必要があります」。

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AWS ソリューションでは、基本的なモデル構築、トレーニング、推論の高速化といった豊富なサービスが提供されます。こうしたホスト型サービスを利用すると、生成 AI アプリケーションの構築が簡素化されるので、当社のようなスタートアップ企業でも、構想から構築へと迅速に移行できます”

— CEO、Raven Gao 氏
Mewtant Inc.

ソリューション | AWS に Pixai.Art を構築し、ユーザーの芸術的な可能性を引き出す

Mewtant は、AI イメージジェネレータの Pixai.Art の概念化に際して、想像力を魅力的なアートワークにシームレスに変換できる無償のソリューションを開発したいと考えました。これを達成するには、適切なクラウドサービスプロバイダーの選定とコスト管理が極めて重要になります。そうした点を念頭に置き、Pixai.Art の構築先として選定したのが AWS でした。AWS の広範なユースケース、豊富なサービス、プロフェッショナルな生成 AI ソリューションなら、アイデアをすぐに形にできると確信したのです。「Pixai.Art は、稼動開始後すぐに、世界中で利用されるようになる。それはわかりきっていました」。Gao 氏は、そう振り返ります。「AWS は、インフラストラクチャ、良質なネットワーク、さまざまなサービスからなるシンプルな統合、専門チームによるサポートなどに大規模に投資しています。それらが生成 AI 分野での当社のビジネス発展を後押ししてくれると考えたのです」。

Mewtant は、AWS Architect チームの支援を受けながら、最初に、Amazon SageMaker とAmazon SageMaker JumpStart (基盤モデル、組み込みアルゴリズム、構築済み ML ソリューションを備えた ML ハブ) に組み込まれたトレーニング済みモデルのセットを使用して AI イメージジェネレータの概念実証を行い、チームが期待したとおりの結果を得ました。そうした安定基盤にアプリケーション全体を構築したことで、クラウドベースの ML と、AI アプリケーション構築の経験を積むことができました。Mewtant で上級技術スタッフを務める Alvin Li 氏は、こう話します。「Amazon SageMaker の利便性は、期待を上回るものでした。Amazon SageMaker JumpStart にはトレーニング済みのイメージモデルが組み込まれており、テキストを使って画像生成できます。モデルの中には使いやすいものもありました。テストの後、独自のモデルを Amazon SageMaker にデプロイしました。アニメ用に最適化し微調整したこのモデルを Pixai.Art の構築に使い、満足のいく結果が得られました」。 生成 AI の推論プロセスを高速化しようと、Mewtant は、Amazon Inferentia2 で動作する Amazon EC2 Inf2 インスタンスを選択しました。生成 AI のシナリオに沿うものであり、必要な推論パフォーマンスを実現できると考えたからです。

Mewtant は、ウェブアプリケーションとモバイルアプリケーションの両方で Pixai.Art を同時に公開しようと考えました。適切なテキスト生成イメージモデルをデプロイした後に、ウェブアプリケーションでもモバイルアプリケーションでも、安定したサポートを確立する必要があったため、マネージド Kubernetes サービスである Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) を導入して、アプリケーションクラスターを自動的にスケールできるようにしました。この方法であれば、アプリケーションのバックエンドで、ユーザー数やワークロードサイズに基づいて、必要なときにリソースを調整できるため、Pixai.Art の初期運用でも、長期的にユーザーが増加した場合にも、安定したリソース提供を行えます。また、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) も導入して、Pixai.Art のユーザーデータストレージ向けにリレーショナルデータベースをホストしました。マネージドサービスの集合体である Amazon RDS を利用すると、クラウドでのデータベースのセットアップ、運用、スケールを簡素化できます。オープンソースデータベース製品と同じような管理体験を得られるため、稼動をすぐに開始して、サービスの高可用性とセキュリティを確保し、ユーザーデータを保護できました。

Pixai.Art では画像の保存と管理も重要と考える Mewtant は、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) (最先端のスケーラビリティ、データ可用性、セキュリティ、パフォーマンスを実現するオブジェクトストレージサービス) を使用して、ユーザーが生成したさまざまな種類のアニメ画像を保存しています。また、サーバーレスサービスとイベントトリガーコードによって画像のサムネイルを自動生成したり、解像度を調整したりするため、イベント駆動型のサーバーレスコンピューティングサービスである AWS Lambda も利用しています。この 2 つのサービスと Amazon CloudFront (高パフォーマンス、セキュリティ、デベロッパーにとっての利便性に配慮したコンテンツ配信ネットワークサービス) を使用すると、生成された画像がユーザーのブラウザまたはモバイルアプリケーションにすぐに表示されます。

Pixai.Art の正式リリース後、世界中のユーザーが、この強力な生成 AI と画像編集のツールを使って自分の作品を紹介し始めました。簡単な操作だけで画像を作成してコミュニティユーザーと共有できるため、楽しみながら芸術的な可能性と創造性を引き出すことができます。

成果 | Pixai.Art を 3 か月もかけず公開し、機能のイテレーションを 1~2 日に短縮

AWS を利用した Mewtant は、わずか 3 か月で Pixai.Art をウェブデバイスとモバイルデバイス向けにリリースしました。アニメ文化と生成 AI に関心を持つユーザーの一群をまず魅了し、そこから月間のアクティブユーザーを短期間で 100 万人に伸ばしました。Li 氏は、こう話しています。「Amazon SageMaker と、一連の AWS のサービスや機能を効率的に統合したことで、機能レベルでのイノベーションにますます集中できるようになりました。基盤となっているサービスの設定や管理を気にかけずに済むからです。今では、1 つの機能のイテレーションを 1~2 日に短縮できています。つまり、ユーザーが思いついた最適化のアイデアを基に、常に新しい体験を提供できるのです」。

アクティブユーザー数の増加につれて Mewtant が懸念したのは、ビジネス上のコストです。同社は、インフラストラクチャコストを最適化しようと、Amazon EC2 スポットインスタンスを導入しました。これによって、AWS クラウドにある使用していない Amazon EC2 の容量を活用できるようになり、チームのコンピューティングコストが 50 パーセント削減されました。運用と保守について言えば、Pixai.Art ではマネージドサービスを幅広く活用しているため、1 人の技術者を配置するだけでソリューション全体の運用と保守を行えています。このおかげで、より多くの技術力を生成 AI の研究開発に投じることができています。

Pixai.Art には AWS のスケールと AWS サービスの柔軟なスケーラビリティも活用したため、継続的なデータ量とユーザー数の増加に対応できました。Li 氏は、こう述べます。「現在、アプリケーション用に何億ものユーザー関連データポイントを保持していますが、Amazon RDS のおかげで、コンピューティング能力とストレージの拡張に、特別な労力をかけずに済んでいます。画像の保存と管理について言うと、Amazon S3 には 100 TB を超える画像を適切なコストで保存できます。Amazon S3 と Amazon CloudFront の統合によって迅速なコンテンツ配信が可能になったため、以前よりも高速な画像取得という体験をユーザーに提供できています。この 6 か月間でユーザー数が 15 倍に増加しましたが、AWS のおかげで、円滑なビジネス運営を維持できると確信しています」。

今後、Mewtant は、Pixai.Art AI イメージジェネレータを基盤にして、生成 AI アプリケーションシナリオの開発を探求し、AWS の革新的なサービスを、画像、動画、ストーリーテリングなどのマルチモーダルアプリケーション向けソリューションに統合していきます。Amazon Bedrock (大手 AI 企業の高性能基盤モデルを選択可能なフルマネージドサービス) などのホスト型サービスを利用して、推論速度向上とコスト削減を図ることで、さらに魅力的な生成 AI 体験をユーザーに提供するつもりです。

Mewtant Inc. について

Mewtant は、優れた仮想キャラクター生成体験の提供を目的とした、アニメと仮想世界の愛好家グループによって設立されました。シンガポールに本社を置き、シンガポール、米国、カナダ、日本で働くメンバーからなるグローバルチームとして運営されています。Pixai.Art を利用すると、簡単なテキストを入力するだけで仮想キャラクターを数秒で生成できます。

利用している AWS のサービス

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker は、あらゆるユースケースで高性能で低コストの機械学習 (ML) を実現する幅広いツールを統合した完全マネージド型サービスです。

AWS Lambda

AWS Lambda は、イベント発生時にお客様のコードを実行し、コンピューティングリソースを自動的に管理するコンピューティングサービスで、アイデアを最新の本番環境のサーバーレスアプリケーションに変換する最速の方法となります。

Simple Storage Service (Amazon S3)

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) は、業界随一のスケーラビリティ、データ可用性、セキュリティ、パフォーマンスを提供するオブジェクトストレージサービスです。

Amazon CloudFront

Amazon CloudFront は、優れたパフォーマンス、セキュリティ、デベロッパーの利便性に特化した、コンテンツ配信ネットワーク (CDN) サービスです。

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