Sayurbox が AWS を使用して生鮮食品の配達速度を向上

インドネシアの多くの企業、特に生鮮食品を扱う企業にとって、ロジスティクスは大きな課題となっています。小規模農家が約 17,000 の島々に広がっているため、農場から食卓までのサプライチェーンには最大 10 社の仲介業者が関与する可能性があります。Sayurbox は、サプライチェーンをエンドツーエンドで管理することでこのプロセスを改善するため、2016 年に設立されました。

2019 年、Sayurbox はオーバーヘッドを削減し、Amazon DocumentDB や Amazon Elasticsearch Service などのマネージドサービスを活用するために、別のクラウドサービスプロバイダーから Amazon Web Services (AWS) に移行しました。Elasticsearch は、Sayurbox の業務および倉庫管理システムで実行される監視および分析アクティビティを支援して、需要レベルを評価し、それを供給源とマッチさせます。顧客は Sayurbox のウェブサイトやアプリケーションで、あるいは WhatsApp 経由でも、注文できます。同社は Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) を使用して在庫管理を自動化しています。

AWS 上のスケーラブルなマネージドサービスにより、Sayurbox は継続的にコストを削減しています。これは同社のビジネスモデルを維持する上で重要な要素となっています。顧客はスーパーマーケットよりも約 30 パーセント安く購入でき、農家は最大 20 パーセント多く稼ぐことができます。Sayurbox の Vice President of engineering を務める Nilesh Kumar 氏は、「AWS のおかげで、リソースのスケールアップや経費の追跡がより簡単になりました」と述べています。

Sayurbox が成長するためには、スケーラビリティとデプロイのスピードが重要です。最近では 1 日の注文が 300 パーセント近くも増加しており、同社はインドネシアで食料品のオンラインショッピングが広まっていることから、今後も成長が続くと予想しています。同社は現在、毎月 20 万の顧客と 8,000 の農家にサービスを提供しています。AWS を使用することで、Sayurbox は商品を正確に追跡し、リソースを迅速にデプロイして、農産物を 24 時間配達できるようになりました。

Sayurbox は、AWS に機械学習機能を追加して需要予測能力を強化する方法を模索しています。農家に対しては、商品をより高い価格かつ数量確約で販売するための機会を提供しています。

また、農家が作物を多様化して将来の計画を立てられるよう支援しています。Kumar 氏は次のように述べています。「Sayurbox は農家の需要を安定させるだけでなく、ケールなど、利益率が高く需要の多い作物を栽培するようアドバイスできます。テクノロジーを活用することで、農家の生活を劇的に改善できるのです」。

詳細については、e コマースアプリケーションをご覧ください。