Segment が Amazon Personalize を利用した顧客によるカスタムレコメンデーションの作成を可能に

Segment は、Amazon Web Services (AWS) を利用して顧客がユーザーに関するデータを収集および統合し、Amazon Personalize でそのデータからパーソナライズされたレコメンデーションを作成するのをサポートする顧客データインフラストラクチャ企業です。同社は、数千の Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) インスタンスを利用して 1 か月間に 4,500 億件のイベントを処理し、Amazon Elastic Container Service (ECS) 上で 16,000 超の Docker コンテナを稼働させています。Segment の共同創業者兼 CTO である Calvin French-Owen 氏によると、Segment の顧客の多くは、機械学習を利用したパーソナライゼーションの実行をビジネス上必要としているものの、必要な予測モデルを構築するための十分なトレーニングデータを持っていません。「初日から非常に簡単に Segment を立ち上げ、すべてのデータの収集を開始することができることは、すばらしい相乗効果であると言えるでしょう」と French-Owen 氏は述べています。「その後、お客様は Amazon Personalize を利用して、独自の機械学習パイプラインを構築することなく、そのデータを利用してレコメンデーションを強化できるのです」。