このガイダンスは、ゲームデベロッパーがゲームクライアントとバックエンドサービスからテレメトリイベントを取り込む、体系化されたモジュール式のサーバーレス分析パイプラインを実装するのに役立ちます。このガイダンスは、ほぼリアルタイムの分析とバッチ分析のユースケースの両方を対象としています。AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) を使用すると、複数の AWS アカウントとリージョンにわたって、パイプラインを継続的に統合してデプロイできます。さらに、このガイダンスのサーバーレスサービスは、ゲーム開発に費用対効果の高いアプローチを提供します。このガイダンステンプレートをデプロイしたら、プレイヤーデータの収集とクエリ、インサイトの収集、ゲームの改善を行う準備が整います。

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アーキテクチャ図

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  • アーキテクチャ
  • このアーキテクチャ図は、最新の DataOps パイプラインの概要を示しています。DataOps 継続的インテグレーションおよび継続的デプロイメント (CI/CD) パイプラインの場合は、もう一方のタブを開きます。

  • DataOps CI/CD
  • このアーキテクチャ図は、DataOps CI/CD パイプラインを示しています。最新化された DataOps パイプラインの概要については、もう 1 つのタブを開いてください。

Well-Architected の柱

AWS Well-Architected フレームワークは、クラウドでシステムを構築する際に行う決定の長所と短所を理解するのに役立ちます。フレームワークの 6 つの柱により、信頼性が高く、安全かつ効率的で、費用対効果が高く、持続可能なシステムを設計および運用するためのアーキテクチャのベストプラクティスを学ぶことができます。AWS マネジメントコンソールで無料で提供されている AWS Well-Architected Tool を使用し、各柱の一連の質問に回答することで、これらのベストプラクティスに照らしてワークロードを確認できます。

上記のアーキテクチャ図は、Well-Architected のベストプラクティスを念頭に置いて作成されたソリューションの例です。完全に Well-Architected であるためには、可能な限り多くの Well-Architected ベストプラクティスに従う必要があります。

  • AWS のデベロッパーツール、特に CodeBuild、CodeCommit、および AWS CodePipeline を使用すると、アーキテクチャ全体の CI/CD をコード化されたアプリケーションとして実現できます。つまり、コードを変更することですべての操作を実行できるということです。さらに、CI/CD パイプラインは、QA 段階でこれらの変更の自動システムテストを実行して、潜在的な障害を本番環境に展開する前に事前にチェックできるようにします。すべてのアーキテクチャコンポーネントの運用ログが SNS 通知とともに CloudWatch に配信され、デプロイや運用上の問題が管理者に警告されます。

    これらのツールは、オペレーターがアーキテクチャを把握できるようにするだけでなく、ガイダンスの初期デプロイとその後の変更をきめ細かく制御できるようにするために選択されています。つまり、オペレーターは、ユーザーに影響を与えることなく、変更を監視し、本番環境に対応していることを確認し、本番環境に影響する変更をロールバックできます。

    運用上の優秀性に関するホワイトペーパーを読む 
  • 各テレメトリプロバイダー (データプロデューサー) は、テレメトリデータにアクセスして API Gateway に送信するための認証キー (DynamoDB に保存) を受け取ります。つまり、許可されたデータプロデューサーのみにアクセスキーが提供されます。認証キーを単一のソースで保存することで、ガイダンスによってデプロイされた API と AWS リソースを管理するのと同じ認証プロセスに頼ることができます。バックエンドアプリケーションは一時的な AWS 認証情報を使用して Guidance API と安全にやり取りできます。

    さらに、API Gateway を介して送信されるすべてのテレメトリイベントは転送中に暗号化され、最終的に Amazon S3 に保存されるテレメトリイベントデータは保存時に暗号化されます。

    セキュリティに関するホワイトペーパーを読む 
  • このガイダンスは、地域レベルと世界レベルの 2 つのレベルのレジリエンスを提供します。アーキテクチャのすべての地域コンポーネントは、AWS サーバーレス機能を使用しています。サーバーレス機能により、地域的な障害がなければ、各サービスが複数のアベイラビリティーゾーン (AZ) にわたって必要な機能を提供し続けることができます。地域的な障害が発生した場合、ガイダンスを別の AWS リージョンまたは別の AWS アカウントに再デプロイできます。

    信頼性に関するホワイトペーパーを読む 
  • API Gateway などのサーバーレスコンポーネントは、テレメトリプロバイダーのパフォーマンス要件を満たすのに十分な弾力性と拡張性を備えているため、本ガイダンスに貢献しています。さらに、Amazon Kinesis はストリーミング分析のパフォーマンスをほぼリアルタイムで実現します。さらに、ガイダンスを体系化されたアプリケーションとして実装することで、DEV、TEST、QA ステージを自動的に追加できるため、ユーザーによる実験が可能になります。

    パフォーマンス効率に関するホワイトペーパーを読む 
  • AWS Glue ではデータスキーマの自動クロールが可能なため、分析用に正しいスキーマを構築するという時間のかかる作業が不要になります。さらに、ガイダンスを体系化されたアプリケーションとして構成することで、適切なモジュールをさまざまなユースケースに適合させることができるため、コストを合理化できます。

    コスト最適化に関するホワイトペーパーを読む 
  • Amazon S3AWS Glue はどちらも、サーバーレスでイベント駆動型のデータインジェストパターンをサポートしています。AWS Glue Jobs は、インフラストラクチャの管理と最適化の責任を AWS に相殺しました。Amazon S3 は、取り込まれたすべてのデータが Parquet 形式で保存されるため、データライフサイクルポリシーと効率的なファイルフォーマットと圧縮を実装しています。データは圧縮された Parquet 形式で変換および保存されるため、クエリごとのデータスキャンが減り、Guidance ワークロードに必要なコンピューティングリソースが少なくなります。

    持続可能性に関するホワイトペーパーを読む 
導入事例

Notorious Studios が AWS でプレイヤーリサーチのためのスケーラブルなゲーム分析パイプラインを構築

この導入事例は、インディービデオゲームのスタートアップである Notorious Studios が、AWS でスケーラブルなソリューションを利用して、プレイヤーに関するインサイトをほぼリアルタイムで得る方法を示します。

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本ガイダンスにおける第三者のサービスまたは組織への言及は、Amazon または AWS と第三者との間の承認、後援、または提携を意味するものではありません。AWS からのガイダンスは技術的な出発点であり、アーキテクチャをデプロイするときにサードパーティのサービスとの統合をカスタマイズできます。

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