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AWS でのゲーム分析パイプラインのガイダンス
概要
このガイダンスは、開発者がゲームのライフサイクルを通じてデータ主導の意思決定を行えるようにする、包括的なゲーム分析ソリューションを実装する方法を示しています。モジュール式のサーバーレス分析パイプラインを導入することで、開発チームはゲームクライアントとバックエンドサービスからリアルタイムテレメトリデータとバッチテレメトリデータの両方を効率的に収集して分析できます。AWS CDK または Terraform を使用することで、チームはこの費用対効果の高いサーバーレスアーキテクチャを簡単にデプロイおよび管理でき、使用状況に応じて拡張できるため、初期のプレイテストから本番環境へのフルデプロイまで、あらゆる用途に最適です。マルチリージョン展開の柔軟性と、将来の AI/ML との統合オプションを備えたこのパイプラインにより、チームは未加工のゲームプレイデータを実用的な洞察にすばやく変換できるため、開発リソースを最適化しながら、より魅力的なプレイヤー体験を生み出すことができます。
メリット
ゲームのテレメトリデータをリアルタイムまたはバッチモードで処理する、柔軟でサーバーレスの分析パイプラインをデプロイします。特定の分析ニーズに合わせて、データレイクまたはデータウェアハウスの構成を選択できます。
ゲーム分析ワークロードのインフラストラクチャスケーリングを自動的に処理するフルマネージド型の AWS サービスを活用してください。AWS が根底にある複雑さを管理している間、プレイヤーのインサイトを引き出すことに集中できます。
ニーズにぴったり合ったデプロイオプションを選択し、リソース使用量を自動的に最適化します。お支払いいただくのは、使用した分析キャパシティ分のみです。
仕組み
これらの技術的詳細には、このソリューションを効果的に使用する方法を示すアーキテクチャ図が掲載されています。アーキテクチャ図は、主要なコンポーネントとその相互作用を示し、アーキテクチャの構造と機能の概要を段階的に示しています。
自信をもってデプロイ
デプロイの準備はできていますか? GitHub のサンプルコードで詳細なデプロイ手順を確認し、そのままデプロイするか、またはニーズに合わせてカスタマイズしましょう。
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