OCR ソフトウェアとは?
OCR ソフトウェアとは?
光学式文字認識 (OCR) は、紙の文書、写真、動画を検索可能なデジタルドキュメントファイルに変換するテキスト認識ソフトウェアです。OCR で画像やドキュメントを処理することで、企業はそれを機械で読み取り可能な PDF に変換し、検索、共有、編集、データ分析に使用できます。
OCR ソリューションでは、スキャンしたドキュメント、写真、動画、カメラの画像ファイル、および画像のみが含まれた PDF から検索可能なデータを生成できます。OCR プログラムを使用すると、データを手動で入力する必要がなくなり、デジタル化された情報をビジネスインテリジェンス、監査、処理、コンプライアンスのためにデータベースにロードしたり、大規模なロボティックプロセスオートメーション (RPA) の一部として使用したりすることができます。
いくつかのオープンソースおよび SaaS OCR ツールが利用可能で、それぞれが企業が画像内の入力言語や手書き言語を検出し、検索可能で機械が読み取り可能な文書に変換できるようにします。利用可能なオプションの中で、Amazon Textract は、ニーズを満たすために拡張性の高いディープラーニングテクノロジーを必要とする企業向けの業界トップクラスの標準です。Textract は OCR だけにとどまらず、フィールドの内容 (キーと値のペアなど)、情報のコンテキスト、テーブル内の情報などを識別します。
Amazon Textract は、毎日何十億もの動画や画像を分析し、インテリジェントなドキュメント処理機能を包括的に提供しています。使いやすいインターフェイスは、画像や PDF ファイルを簡単に分析できる直感的な API 操作が行え、機械学習ソフトウェアの専門知識がないユーザーに最適です。Textract は常に学習と改善を続けており、Amazon は企業が可能な限り多くの価値を引き出せるように、常に新しい機能をサービスに追加しています。
OCR ソフトウェアの主な特徴は何ですか?
光学式文字認識 (OCR) ソフトウェアには、ビジネスプロセスを合理化する機能がいくつかあります。
フォームからテキストを抽出します。
組織は、コンテキストを含むフォームデータを抽出できる OCR ソフトウェアを探す必要があります。フォームをテキストの段落に変換すると、フォーム内のデータが隠れて使い勝手が悪くなります。代わりに、OCR ソフトウェアはフォームを構造化されたデータ形式に変換して、データストアに簡単にアップロードして分析できます。自動データ入力は、データ入力プロセスにおける人為的ミスの可能性を減らし、データのデジタル化を促進します。
Amazon Textract は AI モデルを使用して、ドキュメントやスキャンされたフォーム内のキーと値のペアを自動的に検出します。これらのキーと値のペアは、「名前」をキー、人の名前を値として使用するなど、ドキュメントにコンテキストを持たせるのに役立ち、データの収集、処理、並べ替えに役立ちます。Textract はデータを抽出し、構造化された JSON 形式に変換するので、ダウンストリームのビジネスインテリジェンスプラットフォームはデータを簡単に取り込んで処理できます。
テーブルセルからデータを抽出
テーブルは、情報を構造化された形式で表示する標準的な方法です。これは特に、ビジネスの請求書、税務書類、その他の正式なドキュメントでそれが言えます。OCR プラットフォームの中には、テーブルの列と行にまたがる形式の理解に苦労するものがあります。主要な OCR ツールでは、構造的な関係を維持したまま、テーブルやテーブルセルからテキストを抽出できます。この機能をサポートする OCR エンジンは、テーブル形式で抽出されたテキストデータを利用するどの分野でも不可欠です。
Amazon Textract では、テーブルや個々のテーブルセルからデータを抽出し、お客様のビジネスに最も適した形式はどれかにより、TXT ファイル、CSV、または JSON として結果を返すことができます。テーブルはブロックオブジェクトとして返され、光学式単語認識の形式を利用して、テーブルタイトルと特定の列または行のカテゴリに該当する単語を区別できます。
レイアウトを自動的に識別
企業では、さまざまな形式、スタイル、内容の異なるドキュメントを扱う必要があるでしょう。例えば、数値が記載された請求書の処理、長文ドキュメントの取り込み、ホワイトペーパーの処理、署名、氏名、住所が記載された契約書のレビューを行う必要がある企業もあるでしょう。これらのさまざまなレイアウトと情報がどのように構造化されているかを理解することが、OCR エンジンの重要な特徴です。
Amazon Textract では、テーブル、ヘッダー、フッター、段落、追加の筆記、タイトル、署名など、さまざまなレイアウトの重要な要素を検出して分類できます。バウンディングボックスを使用することで、Amazon Textract は各要素に固有のメタデータを検索でき、検索可能なドキュメントは元のレイアウトを反映しています。
署名を自動検出
署名は、検証のため、またファイルが法令を遵守するようにするため、契約書でよく見られます。企業は、手作業で契約書全体に目を通すことなく、必要な署名がドキュメントに含まれているかどうかを迅速に検出できなければなりません。ドキュメントをスキャンして署名を識別できる光学式文字認識ソフトウェアにより、契約を目視確認する必要がなくなり、文書の検証プロセスを迅速化します。
Amazon Textract は、ページ上の手書きのマークを即座に識別し、その分析機能を使用して筆記体の手書き文字やその他の要素を識別して署名を認識することができます。次に、Textract は、スキャンされた法的文書内のどこに署名があるかをユーザーに通知し、ユーザーがドキュメントの特定の部分に飛んでそれがあることを確認できるようにします。企業はこのプロセスを RPA と組み合わせて使用することで、重要なドキュメントに署名が見つからない場合に自動的に署名を要求できます。
クエリベースの抽出
時間を節約するために、企業はデジタル化されたドキュメントを直接クエリして、質問への回答をすぐに手に入れたいと思うかもしれません。例えば、ドキュメント全体を読む代わりに、特定の日付、名前、またはその他の特定の情報を検索してクエリを実行できます。従来の OCR エンジンはドキュメントをデジタル化するだけですが、最新のソフトウェアソリューションでは、ユーザーがクエリできるデータベースを作成することもできます。
例えば、Amazon Textract はドキュメント内の特定の情報をクエリできます。ユーザーは「顧客の支払い参照番号は何ですか?」と入力することもできます。これにより、Amazon Textract がドキュメント内でこの情報を検索し、ユーザーに返します。Textract は、このプロセスで AnalyzeDocumentAnalysis 機能と GetDocumentAnalysis 機能を使用して、ユーザーがドキュメント内の必要な情報を検索できるようにします。ユーザーは、モデル出力を会社のドキュメントに適合させることでカスタムクエリを作成できます。特定のユースケースやビジネスシナリオに合わせて、追加の注釈やラベルを付けてモデルを調整すると、さまざまなクエリオプションを実現できます。
コードベースの抽出サポート
コードベースの抽出サポートにより、企業は OCR ツールをバックエンドシステムに統合し、RPA ワークロード、GUI ツール、その他のバックエンドシステムなどの他のツールと組み合わせることができます。コードを通じて OCR を統合すると、このソフトウェアを他のアプリケーションに接続する API を使用して、OCR ツールの機能を拡張するのに役立ちます。Amazon Textract には、企業がビジネスプロセスをさらに合理化し、大規模な内部手続きを自動化するために使用できるさまざまな API が用意されています。
OCR はどのようにしてフォームからテキストを抽出するのですか?
組織が特定のユースケースで OCR の使用を計画している場合は、そのユースケースに合わせてカスタマイズされた光学式文字認識ソフトウェアを探してください。一般的ユースケースには、以下のようなものがあります。
請求書と領収書
請求書と領収書には、請求額、税務情報、通貨の詳細、口座番号、名前など、高度に構造化されたデータが含まれています。Amazon Textract のような OCR エンジンは、このような情報の収集を効率化し、データ収集を自動化し、財務関連の請求やプロセスを円滑化できます。OCR テクノロジーを他のビジネスソフトウェアと組み合わせることで、企業は請求書のスキャン、払い戻しの開始、社用の購入に対するユーザーへの払い戻しを自動化できます。
身分証明書
企業にとってもう 1 つの一般的なユースケースが、OCR エンジンを使用して身分証明書を処理することです。パスポート、運転免許証、個人番号カード、またはその他の ID ベースの文書から情報を抽出する必要がある組織は、OCR エンジンを使用して、オンボーディング、コンプライアンス、アクセス制御、およびデータ収集を合理化できます。Textract のような OCR プラットフォームをビジネスに統合することで、管理スタッフは画像ファイルを手動で処理する必要がなくなるため、カスタマーエクスペリエンスを向上させると同時に、管理スタッフの負担を軽減できます。
ローンの申請
ローンを申請するプロセスには、ローンの目的に応じて、銀行取引明細書、身分証明書、数年分の納税申告書、信用報告書、雇用主からの書簡など、さまざまなドキュメントの収集が含まれます。OCR テクノロジーを使用してこれらのドキュメントを処理することで、企業はローン申請の進捗状況を更新するための時間を節約し、所要時間を短縮できます。また、金融機関は Amazon Textract などのツールを利用して、手作業によるデータ入力から人為的なエラーを排除し、誰もが公正なローン評価を受けられるようにすることもできます。
AWS はお客様の OCR ニーズをどのようにサポートできますか?
OCR を最大限に活用する企業は、文書処理を迅速に行い、フォームからデータを迅速に収集し、書面、手書きやスキャンされた文書を利用するあらゆるビジネスプロセスを改善できます。Amazon Textract は、英語、ドイツ語、フランス語、スペイン語、イタリア語、ポルトガル語で印刷されたテキストや手書きメモを検出することができます。テンプレートや設定を必要とせずに、ほとんどすべての請求書や領収書から、明示的に暗示されたデータ、ラベル付きデータ、および商品やサービスの項目別リストの明細項目を抽出できます。また、いくつもの高度な機能を利用して、ユースケース固有のカスタマイズなどを行えます。
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