게시된 날짜: Nov 21, 2017

오늘 Amazon Rekognition은 이미지 속 텍스트 감지 및 인식, 수천만 명 중에서 실시간 얼굴 인식, 군중 사진에서 최대 100명의 얼굴 감지 등 세 가지 새 기능을 추가했습니다. 이미 얼굴 확인 및 인증에 Amazon Rekognition을 사용 중인 고객은 대부분의 경우 정확도가 최대 10% 개선됩니다. 

이미지 속 텍스트: 그동안 이미지에서 사물과 사람의 얼굴을 감지하는 데 Amazon Rekognition을 사용하던 고객들은 교통 카메라, 뉴스, TV 화면 캡션에 포착된 거리 간판과 자동차 번호판, 휴대폰으로 캡처한 가족 사진에 입힌 서식 문구 등 이미지에 씌운 텍스트를 인식할 수 있는 기능을 요구해 왔습니다. 오늘부터 바로 Rekognition 이미지 속 텍스트를 이용해 이미지에서 텍스트 콘텐츠를 인식하고 추출할 수 있습니다. 이미지 속 텍스트는 문서 이미지보다는 현실 이미지에서 잘 작동하도록 만들었습니다. 다양한 레이아웃과 글꼴 및 서식이 적용되었거나 배너, 포스터처럼 방향이 각기 다른 배경 사물 위에 오버레이로 쓰여진 대부분의 라틴 문자와 숫자 텍스트를 지원합니다.

예를 들어 이미지 공유와 소셜 미디어 애플리케이션에서 같은 키워드가 포함된 이미지 인덱스를 바탕으로 시각적 검색을 활성화할 수 있습니다. 미디어 및 엔터테인먼트 애플리케이션에서는 광고, 뉴스, 스포츠 득점, 자막처럼 화면 위 관련된 텍스트를 기반으로 영상 목록을 작성할 수 있습니다. 또한 보안과 안전 애플리케이션에서 길거리 카메라로 찍은 이미지에서 자동차 번호판을 바탕으로 차량을 식별할 수 있습니다.

"Pinterest는 시각 중심의 플랫폼으로서 이미지 속도와 품질에 상당히 의존합니다. 하지만 컨텍스트를 제공하고 2억 명 이상의 피너가 실행할 수 있는 핀을 만드는 이미지 뒤의 텍스트도 이에 못지않게 중요합니다. Amazon Rekognition 이미지 속 텍스트로 작업하면 Amazon S3에 저장된 수백 만 개의 핀에서 이미지로 캡처한 서식 있는 텍스트를 확대해서, 그리고 지연을 줄이면서 더욱 잘 추출할 수 있습니다. 피너(Pinner)와 기업이 Pinterest 상에서 높은 품질과 이용 속도를 보장받을 수 있도록 AWS와의 파트너십을 계속 발전시켜가기를 고대합니다." - Pinterest의 CTO인 Vanja Josifovski

"프로 사진작가들은 마라톤 배번의 숫자처럼 텍스트가 포함된 사진을 SmugMug로 공유하고 판매하는 경우가 많습니다. 이미지 속 Amazon Rekognition 텍스트를 쓰면 프로그래밍 방식으로 배번을 규모에 따라 추출하니까 이벤트 사진가들에게 훨씬 풍성한 기능을 제공하여 이런 행사 사진을 쉽고 빠르게 공유하고 수익을 창출할 수 있습니다. " - SmugMug의 공동 창립자이자 CEO 겸 Chief Geek인 Don MacAskill
 

얼굴 검색 및 감지: Amazon Rekognition에서는 수천만 명의 얼굴을 대상으로 실시간 얼굴 검색이 가능합니다. 다시 말해서 검색 지연 시간이 5~10배 줄어듭니다. 동시에 전보다 10~20배 많은 얼굴을 저장합니다.

이제 보안 및 안전 애플리케이션에서 수백만 명의 얼굴에서 거의 실시간으로 용의자를 알아볼 수 있으니 적시에 정확한 범죄 예방과 같이 사용하는 사례가 가능해집니다. 미국 오레곤에서 주민이 911에 전화할 때 처음으로 응답하는 곳은 워싱턴 카운티 보안관실입니다. 보안관실에서는 카운티 전역의 다른 시 경찰소에 범죄 예방을 지원하기도 합니다. 여기서 Amazon Rekognition을 이용해 용의자 식별 시간을 2~3일에 몇 분으로 단축한 바 있습니다.

“이러한 개선 덕분에 현장에 나가 있는 보안관보가 거의 실시간으로 수색 회신을 받아볼 수 있게 되었습니다. 이를 통해 보안관보는 필요한 정보를 받아보고 신속한 조치를 취할 수 있습니다. 현장에서 단축한 단 몇 초가 인명 구조에서의 큰 차이를 만들 수 있습니다.” Washington County Sheriff’s Office의 선임 정보시스템 분석가인 Chris Adzima

바로 오늘부터 이미지 한 장에서 최대 100명의 얼굴(15명부터)을 감지하고 분석하며 색인할 수 있습니다. 이번 개선을 통해 단체 사진이나 군중이 모이는 행사, 공항과 백화점 같은 공공장소에서 모든 얼굴을 대상으로 인구 통계를 정확히 파악하고 감정을 분석할 수 있습니다.
 

이미지 속 텍스트, 얼굴 검색, 얼굴 감지를 시작하려면 최신 SDK에서 다운로드하거나 Amazon Rekognition 콘솔에 로그인하여 제공되는 샘플 이미지나 자신이 갖고 있는 이미지로 이 기능을 써 보십시오. 이미지 속 텍스트, 얼굴 감지, 얼굴 검색에 대한 자세한 내용은 Amazon Rekognition 설명서를 참조하십시오.