게시된 날짜: Jul 5, 2018
이제 Ubuntu 및 Amazon Linux용 AWS Deep Learning AMI에 Chainer 4.2, Keras 2.2 및 Apache MXNet Model Server 0.3에 대한 최신 딥 러닝 프레임워크 지원이 포함됩니다. 또한 이번 릴리스에는 최신 NVIDIA GPU 드라이버 390.46, CUDA 8.0 및 9.0, cuDNN 7.1.4 및 NCCL 2.2.13을 비롯하여 AMI의 NIVIDA 스택 업그레이드가 포함됩니다.
이 AMI는 TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet 및 Gluon, CNTK, Caffe와 Theano도 지원하며 최신 NVIDIA CUDA 스택과 함께 사전 설치되고 완벽하게 구성된 상태로 제공됩니다. 이 AMI를 사용하면 단 몇 분 안에 Deep Learning 코드 작성을 시작하고 Amazon EC2 GPU 인스턴스(예: Amazon EC2 P2 및 P3)의 컴퓨팅 성능을 활용할 수 있습니다.
NVIDIA CUDA 9.1 스택을 실험하려는 개발자의 경우 이제 Ubuntu 및 Amazon Linux용 Deep Learning Base AMI에서 NVIDIA CUDA 9.1, cuDNN 7.0.5 및 NCCL 2.1.15를 사용할 수 있습니다. 개발자 안내서 자습서의 지침에 따라 AMI의 기본 CUDA 9.0 구성을 CUDA 9.1 스택으로 전환할 수 있습니다.
이제 AWS Marketplace에서 최신 AWS Deep Learning AMI를 사용할 수 있습니다. 시작하기 자습서를 사용하여 AMI에 대한 자세한 내용을 확인하거나 개발자 안내서에서 추가 자습서, 리소스 및 릴리스 정보를 확인할 수 있습니다. 토론 포럼을 구독하면 새로운 출시 발표 소식을 받고 질문을 게시할 수도 있습니다.