게시된 날짜: Aug 8, 2018
Amazon Rekognition을 이제 아시아 태평양(서울) 리전과 아시아 태평양(뭄바이) 리전에서 사용할 수 있습니다.
Amazon Rekognition은 개체, 사람, 텍스트, 장면 및 동작을 식별하고 부적절한 콘텐츠를 탐지할 수 있는 딥 러닝 기반 이미지 및 비디오 분석 서비스입니다. Amazon Rekognition을 사용하면 자동 메타데이터 추출을 통해 고객이 이미지 및 비디오 분석 기능을 애플리케이션에 손쉽게 통합할 수 있습니다. 이 메타데이터는 시설 출입을 위한 신원 확인, 사용자 생성 콘텐츠 검토, 검색 기능 강화, 수동 워크플로 자동화와 같이 다양한 방법으로 사용될 수 있습니다.
대한민국에 위치한 엔터테인먼트 회사인 K-STAR Group은 콘서트 티켓 판매 및 결제 서비스를 제공합니다. "콘서트에서 반복되는 애로 사항은 관람객들이 구매한 티켓을 받기 위해 줄을 선 후 다시 입구에서 이를 확인받아야 한다는 점입니다."라고 K-STAR Group의 김효진 사장은 말합니다. "이 문제를 해결하기 위해 Amazon Rekognition을 사용하여 '얼굴 티켓' 서비스를 개발했습니다. 이제 관람객들은 티켓을 받거나 입구에서 종이 티켓을 스캔하기 위해 줄을 서지 않고 원하는 경우 신속하게 구매 확인을 하도록 선택할 수 있습니다. 우리가 지원하는 콘서트에는 이제 줄이 없으며 관람객들은 새로운 '얼굴 티켓' 시스템을 사용하는 편리하고 재미있는 경험을 즐겼습니다. 이 서비스를 개발할 때 우리는 Rekognition과 다른 로컬 얼굴 분석 서비스를 비교했습니다. 최종적으로 Rekognition을 사용하기로 결정한 이유는 S3의 확장성과 다른 AWS 서비스와의 원활한 통합 때문이었습니다."
Shaadi.com은 세계에서 가장 큰 온라인 중매 서비스 중 하나로 전 세계 사람들이 검증된 프로필의 큐레이트된 데이터베이스를 통해 인생 파트너를 만날 수 있도록 돕습니다. 긍정적인 사용자 경험을 위해서는 잘 나온 사진이 매우 중요합니다. 사진이 적절하고 사이트의 지침을 준수하도록 하기 위해 Shaadi.com에는 사용자가 업로드한 사진만 검토하는 전담팀이 있습니다. 자동화하면 프로세스를 간소화할 수 있지만, 이전 환경에서의 리소스 요구 사항은 너무 부담이 되었습니다. "기존 인프라에서 사진 검토를 자동화하기 위해서는 여러 애플리케이션뿐만 아니라 새로운 하드웨어를 구매, 배포 및 관리해야 했습니다."라고 엔지니어링 부문 부사장인 Ajay Poddar는 말합니다. 그 대신에 Shaadi.com은 AWS Lambda 서버리스 컴퓨팅과 사용자 지정 API의 조합을 통해 Amazon Rekognition을 도입했습니다. "Amazon Rekognition을 사용하여 매우 복잡한 프로세스를 저렴한 비용으로 신속하게 자동화했습니다."라고 Poddar는 말합니다. "사용자의 프로필에 사진이 표시되는 데 걸리는 시간을 95% 단축하고 수작업을 50% 줄였습니다."
Amazon Rekognition 콘솔을 사용하거나 설명서를 참조하여 지금 Amazon Rekognition으로 구축을 시작할 수 있습니다. Amazon Rekognition 이미지 및 비디오의 리전별 요금 내역은 이 페이지를 참조하십시오.