게시된 날짜: Nov 20, 2018
AWS Batch에서는 이제 다중 노드 병렬 작업을 지원하므로 여러 EC2 인스턴스에 걸쳐 단일 작업을 실행할 수 있습니다. 다중 노드 병렬 작업을 사용하면 밀결합된 분산 컴퓨팅 워크로드를 보유한 고객이 AWS Batch의 완전관리형 배치 컴퓨팅 기능을 활용하여 컴퓨팅 클러스터를 프로비저닝, 관리, 모니터링 및 확장하는 복잡성에서 벗어나 비용과 운영 오버헤드를 줄일 수 있습니다.
다중 노드 병렬 작업 지원을 통해 이제 개발자, 데이터 과학자 및 엔지니어는 밀결합된 대규모 HPC(고성능 컴퓨팅) 애플리케이션 및 분산 GPU 모델 교육과 같은 워크로드를 쉽고 효율적으로 실행할 수 있습니다. 기존 보유 Docker 컨테이너를 원하는 프레임워크 및 라이브러리(Apache MXNet, TensorFlow, Caffe2, Message Passing Interface(MPI) 등)와 함께 사용할 수 있습니다. AWS Batch에서 작업 실행과 컴퓨팅 리소스 관리를 처리하므로 사용자는 인프라 설정 및 관리 대신 결과 분석에 집중할 수 있습니다. 예를 들어 전산 유체 역학, 날씨 예보, 기후 시뮬레이션, 딥 러닝 모델 교육, 구조 응력 분석과 같은 워크로드를 AWS Batch에서 실행할 수 있습니다.