Amazon EC2 Capacity Blocks, 이제 즉각적인 시작 시간 및 확장 지원
오늘 Amazon Web Services는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) Capacity Blocks for ML을 위한 세 가지 새로운 기능을 발표했습니다. 이 기능을 사용하면 Capacity Blocks를 통해 GPU 및 ML 칩 인스턴스에 거의 즉시 액세스하고, Capacity Blocks 기간을 연장하고, 최대 6개월까지 더 긴 기간 동안 Capacity Blocks를 예약할 수 있습니다. 이러한 새로운 기능을 통해 기계 학습(ML) 워크로드 요구 사항을 충족하도록 GPU 및 ML 칩 용량을 프로비저닝할 수 있는 더 많은 옵션을 활용할 수 있게 됩니다.
Capacity Blocks를 사용하면 1~64개 인스턴스(512개의 GPU 또는 1,024개의 Trainium 칩)의 클러스터 크기로 GPU 및 ML 칩 용량을 예약할 수 있으므로 다양한 ML 워크로드를 실행할 수 있는 유연성을 확보하게 됩니다. 오늘부터 몇 분 만에 시작되는 Capacity Blocks를 프로비저닝할 수 있으므로 GPU 및 ML 칩 용량에 빠르게 액세스할 수 있게 되었습니다. 또한 ML 작업이 예상보다 오래 걸리는 경우 Capacity Blocks를 확장하여 용량에 중단 없이 액세스하도록 보장할 수 있습니다. 마지막으로, GPU 또는 ML 칩 용량이 더 긴 기간 동안 필요한 프로젝트의 경우 이제 최대 6개월 동안 Capacity Blocks를 프로비저닝할 수 있으므로 필요한 시간 동안만 용량을 확보할 수 있습니다.
EC2 Capacity Blocks는 미국 동부(버지니아 북부 및 오하이오), 미국 서부(오리건), 아시아 태평양(도쿄 및 멜버른)의 P5e, P5, P4d 및 Trn1 인스턴스에 사용할 수 있습니다. 지역별 인스턴스 사용 가능 여부에 대한 자세한 내용은 사용 설명서를 참조하세요.
자세히 알아보려면 Amazon EC2 Capacity Blocks for ML 사용 설명서를 참조하세요.