Amazon SageMaker, 시각적 ETL 변환 및 S3 Tables 지원 추가

게시된 날짜: 2025년 5월 6일

이제 Amazon SageMaker는 14개의 새로운 기본 제공 시각적 ETL 변환 기능, 즉 ‘Format timestamp’, ‘Split string’, ‘Regex extractor’, ‘Autobalance processing’, ‘UUID(Universally Unique Identified)’, ‘Identifier’, ‘Unpivot columns into rows’, ‘Pivot rows into columns’, ‘Parse JSON column’, ‘Extract JSON path’, ‘Lookup’, ‘Conditional router’, ‘Route group’, ‘Order by’를 제공합니다. 이 변환 기능을 사용하는 ETL 개발자는 일반적인 변환 작업을 위해 사용자 지정 코드를 작성하지 않고도 더욱 정교한 데이터 파이프라인을 신속하게 구축할 수 있습니다. 아울러 Amazon S3 Tables가 Amazon SageMaker Lakehouse 노드를 통해 지원됩니다. S3 Tables 전반에서 데이터를 현재 위치에서 액세스하고 미리 볼 수 있는 유연성을 제공합니다.

Amazon SageMaker의 시각적 ETL은 Amazon Q Developer를 통해 ETL 흐름을 구축하고 흐름을 작성할 수 있는 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공합니다. 새로운 시각적 ETL 변환 각각은 고유한 데이터 처리 요구를 해결합니다. 예를 들어 'Identifier'를 사용하여 데이터세트의 각 행에 숫자 식별자를 할당하거나, ‘Parse JSON column’을 사용하여 JSON 문자열을 데이터 구조 또는 배열로 변환하거나, 'Extract JSON path’ 변환을 통해 필요한 JSON 경로만 추출할 수도 있습니다.

이러한 시각적 ETL 변환 기능은 현재 Amazon SageMaker가 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 최신 가용성 정보는 지원되는 리전 목록에서 확인하세요.

자세한 내용을 알아보려면 Amazon SageMaker 설명서로 이동하세요.