Amazon SageMaker, S3 Tables 워크플로 경험 간소화
Amazon SageMaker는 고객이 여러 AWS 콘솔을 탐색하지 않고도 S3 테이블 버킷 및 관련 카탈로그를 생성할 수 있도록 함으로써 Amazon S3 범용 버킷, Amazon Redshift 데이터 웨어하우스 및 타사 데이터 소스의 데이터와 Amazon S3 Tables를 생성, 쿼리 및 결합하는 프로세스를 간소화했습니다.
이제 사용자는 SageMaker Unified Studio 내에서 Query Editor 또는 Jupyter Notebook을 사용하여 테이블을 만들고, 데이터를 로드하고, 쿼리를 실행할 수 있습니다. 관리자의 경우 이번 업데이트에 AWS 계정에 대해 S3와 분석을 통합하고 사용자 지정 프로필을 생성할 수 있는 기능이 포함됩니다. 프로젝트 소유자는 이러한 프로필을 사용하여 사전 구성된 카탈로그 및 S3 Tables 지원을 통해 프로젝트를 설정할 수 있어 시작 시 필요한 수동 구성 단계를 줄일 수 있습니다.
SageMaker Unified Studio의 이번 업데이트된 S3 Tables 경험은 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오리건), 캐나다(중부), 남아메리카(상파울루), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(시드니), 유럽(파리), 유럽(스톡홀름), 유럽(런던), 유럽(프랑크푸르트) 등의 AWS 리전에서 제공됩니다.
SageMaker Unified Studio의 업데이트된 S3 Tables 워크플로를 시작하려면 Amazon SageMaker 설명서를 참조하세요.