AWS X-Ray, 자동 최적화 오류 감지를 위한 적응형 샘플링 도입
요청 추적 기능을 제공하여 개발자가 분산 애플리케이션을 분석하고 디버깅할 수 있도록 돕는 서비스인 AWS X-Ray가 이제 DevOps 팀, 사이트 신뢰성 엔지니어(SRE), 애플리케이션 개발자가 겪는 일반적인 과제를 해결하기 위해 적응형 샘플링을 제공합니다. 이러한 고객은 종종 어려운 상충 관계에 직면합니다. 샘플링 속도를 너무 낮게 설정하면 사고 발생 시 중요한 추적 정보를 놓칠 위험이 있고, 너무 높게 설정하면 정상 운영 중에 불필요하게 관찰성 비용이 증가합니다.
오늘날 적응형 샘플링을 사용하면 사용자가 정의한 한도 내에서 샘플링 속도를 자동으로 조정하여 필요할 때 가장 중요한 추적 내용을 정확하게 캡처할 수 있습니다. 이를 통해 개발팀은 사고 발생 시 근본 원인 분석을 위한 포괄적인 추적 데이터를 제공함으로써 평균 수리시간(MTTR)을 단축하고, 일반 작업 중에는 비용 효율적인 샘플링 속도를 유지할 수 있습니다. 적응형 샘플링은 Sampling Boost와 Anomaly Span Capture라는 두 가지 접근 방식을 지원합니다. 이들은 독립적으로 적용될 수도 있고, 서로 결합될 수도 있습니다. 고객은 Sampling Boost를 사용하여 이상 현상이 감지되면 샘플링 속도를 일시적으로 높여 전체 추적을 캡처하고, Anomaly Span Capture를 사용하여 전체 추적이 샘플링되지 않더라도 이상 현상 관련 스팬이 항상 캡처되도록 할 수 있습니다.
현재 AWS X-Ray가 제공되는 모든 상업 리전에서 적응형 샘플링을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 X-Ray 설명서를 참조하세요. 그리고 X-Ray 요금 세부 정보는 CloudWatch 가격 페이지를 참조하세요.