Amazon ElastiCache용 벡터 검색 출시
Amazon ElastiCache의 벡터 검색 기능이 정식 출시되었습니다. 이제 고객은 ElastiCache를 사용해 Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Anthropic, and OpenAI 등 인기 있는 제공업체의 수십억 개의 고차원 벡터 임베딩을 인덱싱, 검색, 업데이트할 수 있으며, 마이크로초 수준의 짧은 지연 시간과 최대 99%의 재현율을 달성할 수 있습니다.
주요 사용 사례로는 대규모 언어 모델(LLM) 및 멀티턴 에이전트를 위한 시맨틱 캐싱이 있으며, 이는 의미상 유사한 쿼리를 캐싱하여 지연 시간과 비용을 크게 절감합니다. ElastiCache의 벡터 검색은 또한 검색 증강 생성(RAG)으로 에이전틱 AI 시스템을 강화하여 여러 검색 단계를 거치더라도 일관되게 짧은 지연 시간과 높은 정확도의 결과를 보장합니다. 추가 사용 사례로는 추천 엔진, 이상 탐지가 있으며, 다중 데이터 모달리티 전반에서 효율적인 검색이 필요한 기타 애플리케이션도 포함됩니다.
ElastiCache의 벡터 검색은 모든 AWS 리전의 노드 기반 클러스터에서 Valkey 버전 8.2로 추가 비용 없이 사용할 수 있습니다. 시작하려면 AWS Management Console, AWS Software Development Kit(AWS SDK), 또는 AWS Command Line Interface(AWS CLI)를 사용해 Valkey 8.2 클러스터를 생성하면 됩니다. 기존 클러스터에서도 가동 중지 시간 없이 몇 번의 클릭만으로 Redis OSS 또는 이전 Valkey 버전에서 Valkey 8.2로 업그레이드하여 벡터 검색을 활성화할 수 있습니다. Valkey용 ElastiCache의 벡터 검색에 대한 자세한 내용은 이 블로그를 참조하고, 지원되는 명령 목록은 ElastiCache 설명서에서 확인하세요.