Amazon SageMaker Studio, 이제 모델 사용자 지정을 처음부터 사용할 수 있어 몇 초 만에 설정 완료

게시된 날짜: 2026년 6월 2일

기존에는 2분 이상 소요되었던 Amazon SageMaker Studio 빠른 설정 시간이 이제 20초 이내로 단축되었습니다. 기계 학습 파이프라인을 구축하든, 데이터를 탐색하든, 노트북을 사용하여 개발하든, 파운데이션 모델을 미세 조정하든, 로그인 후 거의 즉시 완벽하게 구성된 Studio 환경을 이용할 수 있습니다.

이 간소화된 설정의 일환으로, 새로 생성되는 Studio 환경에는 이제 서버리스 모델 사용자 지정 권한이 자동으로 구성됩니다. 새로운 관리형 정책인 AmazonSageMakerModelCustomizationCoreAccess가 생성되어 연결되었습니다. 이 정책을 통해 강화 학습을 위한 사용자 지정 보상 함수를 사용한 미세 조정, 모델 평가, SageMaker 또는 Bedrock 엔드포인트로의 배포를 포함한 서버리스 모델 사용자 지정 작업에 필요한 권한을 얻을 수 있습니다. 따라서 실험을 시작하기 전에 IAM 역할과 정책을 수동으로 생성하고 구성할 필요가 없습니다. 기존 Studio 환경의 경우 설명서로 직접 연결되는 링크가 포함된 실행 가능한 메시지를 통해 이러한 권한을 추가할 수 있습니다.

이 기능은 Amazon SageMaker Studio가 지원되는 모든 AWS 상용 리전에서 사용할 수 있습니다. 시작하려면 SageMaker AI Console에서 빠른 설정을 사용하여 새 Studio 환경을 만드세요. 자세한 내용은 Amazon SageMaker 설명서의 빠른 설정, 모델 사용자 지정 권한 설정 섹션을 참조하세요.