Amazon SageMaker Studio, Kiro 및 Cursor IDE를 원격 IDE로 지원
오늘, AWS는 Kiro 및 Cursor IDE에서 Amazon SageMaker Studio에 원격으로 연결할 수 있는 기능을 발표했습니다. 이 새로운 기능을 통해 데이터 과학자, 기계 학습 엔지니어, 개발자는 사양 기반 개발, 대화형 코딩, 자동 기능 생성 기능을 포함한 Kiro 및 Cursor 설정을 활용하는 동시에 Amazon SageMaker Studio의 확장 가능한 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있습니다. AWS 툴킷 확장 기능을 사용하여 Kiro 및 Cursor를 SageMaker Studio에 연결하면, 로컬 IDE와 클라우드 인프라 간에 컨텍스트를 전환할 필요가 없습니다. 따라서 모든 AWS 분석과 AI/ML 서비스에 대해 단일 환경에서 기존 에이전트 기반 개발 워크플로를 유지할 수 있습니다.
SageMaker Studio는 JupyterLab, Code-OSS(Open-Source Software) 기반 Code Editor, 그리고 원격 IDE로서의 VS Code 등 다양한 완전관리형 클라우드 네이티브 대화형 개발 환경(IDE)을 제공합니다. 오늘부터 사용자 지정된 로컬 Kiro 및 Cursor 설정(사양, 스티어링 파일, 후크 포함)을 사용하면서 Amazon SageMaker의 컴퓨팅 리소스와 데이터에 액세스할 수 있습니다. 인증은 Kiro 또는 Cursor의 AWS Toolkit 확장 프로그램을 통해 진행하거나 SageMaker Studio의 웹 인터페이스를 통해 진행할 수 있으며, 인증이 완료되면 클릭 몇 번으로 SageMaker Studio 개발 환경에 연결할 수 있습니다. 또한 Kiro 또는 Cursor와 같은 선호하는 로컬 IDE에서 AI 모델을 개발하고 데이터를 분석하는 동안 SageMaker Studio의 웹 기반 환경과 동일한 보안 경계를 유지할 수 있습니다.
자세한 내용은 SageMaker 사용 설명서를 참조하세요.