AWS Lambda, Lambda Managed Instances에 최대 32GB 메모리와 16개 vCPU 지원
AWS Lambda가 Lambda Managed Instances에서 실행되는 함수에 최대 32GB의 메모리와 16개 vCPU를 지원함에 따라, 고객은 인프라 관리 없이 대규모 데이터 처리, 미디어 트랜스코딩, 과학 시뮬레이션처럼 컴퓨팅 집약적인 워크로드를 실행할 수 있게 되었습니다. 또한 고객은 워크로드의 리소스 프로파일에 맞게 메모리 대 vCPU 비율을 2:1, 4:1, 8:1로 구성할 수 있습니다. Lambda Managed Instances를 통해 라우팅, 로드 밸런싱, 오토 스케일링이 내장된 관리형 Amazon EC2 인스턴스에서 Lambda 함수를 실행할 수 있으며, 이로써 운영 오버헤드 없이 최신 세대 프로세서와 고대역폭 네트워킹을 포함한 특수 컴퓨팅 구성에 액세스할 수 있습니다.
데이터 처리 파이프라인, 고처리량 API 백엔드, 배치 컴퓨팅 워크로드와 같이 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션을 구축하는 고객은 대규모 데이터세트를 처리하고 대규모로 짧은 지연 시간의 응답을 제공하며, 복잡한 컴퓨팅을 효율적으로 실행하기 위해 상당한 메모리와 CPU 리소스를 필요로 합니다. 과거에는 Lambda에서 함수 실행 환경이 10GB의 메모리와 약 6개의 vCPU로 제한되었으며, 메모리 대 vCPU 비율을 사용자 지정하는 옵션이 없었습니다. 이제 최대 32GB의 메모리와 함께 2:1, 4:1 또는 8:1의 메모리 대 vCPU 비율 중 선택하여 Lambda Managed Instances의 함수를 구성할 수 있으므로 고객은 워크로드에 최적인 메모리와 컴퓨팅 균형을 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 32GB 메모리의 경우 고객은 워크로드가 CPU 집약적인지 메모리 집약적인지에 따라 16개 vCPU(2:1), 8개 vCPU(4:1) 또는 4개 vCPU(8:1)를 구성할 수 있습니다.
이 기능은 Lambda Managed Instances가 정식 버전으로 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 이러한 설정은 AWS Console, AWS CLI, AWS CloudFormation, AWS CDK 또는 AWS SAM을 사용하여 구성할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 AWS Lambda Managed Instances 제품 페이지와 설명서를 참조하세요.