Amazon SageMaker Unified Studio, Cursor IDE에서 원격 연결 지원 출시
오늘 AWS는 Cursor IDE에서 AWS Toolkit 확장 프로그램을 통한 Amazon SageMaker Unified Studio 원격 연결을 발표했습니다. 이 새로운 기능을 통해 데이터 과학자, 기계 학습 엔지니어, 개발자는 AI 기반 코드 완성, 자연어 편집, 다중 파일 편집 기능을 포함한 Cursor 설정을 활용하는 동시에 Amazon SageMaker의 확장 가능한 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있습니다. AWS 툴킷 확장 기능을 사용하여 Cursor를 SageMaker Unified Studio에 연결하면 로컬 IDE와 클라우드 인프라 간 컨텍스트 전환을 없애고 모든 AWS 분석과 AI/ML 서비스에 대해 단일 환경에서 기존 AI 지원 개발 워크플로를 유지할 수 있습니다.
SageMaker Unified Studio는 차세대 Amazon SageMaker의 일부로, JupyterLab과 Code-OSS(오픈 소스 소프트웨어) 기반의 Code Editor를 포함한 완전관리형 클라우드 인터랙티브 개발 환경(IDE)을 폭넓게 제공합니다. 오늘부터 Amazon SageMaker의 컴퓨팅 리소스와 데이터에 액세스하면서 사용자 지정 규칙, 확장 기능, AI 모델 기본 설정을 포함한 사용자 지정 로컬 Cursor 설정을 사용할 수 있습니다. Cursor는 Code-OSS를 기반으로 구축되어 AWS Toolkit 확장 프로그램을 통해 IAM으로 안전하게 인증할 수 있으며, 따라서 모든 SageMaker Unified Studio 도메인과 프로젝트에 액세스할 수 있습니다. 이 통합을 통해 로컬 AI 기반 개발 환경에서 데이터 처리, Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena 같은 SQL 분석 서비스, 기계 학습 워크플로 등 다양한 워크로드를 실행할 수 있는 확장 가능한 인프라로 편리하게 이동할 수 있습니다. 또한 고객 관리형 암호화 키, AWS IAM 통합을 포함한 엔터프라이즈급 보안을 제공합니다.
이 기능은 Amazon SageMaker Unified Studio가 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 로컬 IDE 지원 설명서를 참조하세요.