Amazon SageMaker AI, 이제 Qwen3.5 모델을 위한 서버리스 모델 사용자 지정 지원
Amazon SageMaker AI가 Qwen3.5용 서버리스 모델 사용자 지정을 지원합니다. 이제 지도 학습을 통한 미세 조정(SFT) 및 강화 미세 조정(RFT)을 사용하여 Qwen3.5 4B, 9B, 27B 파라미터 모델을 미세 조정할 수 있습니다. Qwen3.5는 Alibaba Cloud의 인기 있는 오픈 웨이트 모델 제품군입니다. 이번 출시 전, 이러한 기본 모델을 SageMaker AI에 배포할 수 있었으며 이제는 특정 도메인과 워크플로에 맞게 조정할 수도 있습니다.
모델 사용자 지정을 통해 독점 데이터로 파운데이션 모델을 맞춤화하여 도메인 지식, 용어, 품질 표준을 더 정확하게 반영할 수 있습니다. 모델을 처음부터 구축하는 대신, 미세 조정을 통해 성능이 뛰어난 기본 모델에서 시작하여 특정 사용 사례에 맞게 특화할 수 있습니다. 예를 들어 도메인별 태스크의 정확도를 높이거나, 조직의 어조에 맞춰 출력을 조정하거나, 레이블이 지정된 데이터를 사용하여 새로운 태스크의 성능을 개선할 수 있습니다. 서버리스 사용자 지정을 통해 SageMaker AI는 모든 인프라 프로비저닝과 훈련 오케스트레이션을 처리하므로 클러스터 관리보다는 데이터와 평가에 집중하고 사용한 만큼 비용을 지불하면 됩니다.
SageMaker AI 기반의 Qwen3.5용 서버리스 모델 사용자 지정은 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오리건), 아시아 태평양(도쿄), 유럽(아일랜드) 리전에서 사용 가능합니다. 시작하려면 Amazon SageMaker Studio의 Models 페이지로 이동하여 사용자 지정 작업을 시작하거나 SageMaker Python SDK를 사용하여 프로그래밍 방식으로 액세스하세요. 자세히 알아보려면 Amazon SageMaker AI 모델 사용자 지정 설명서를 참조하세요.