AWS Clean Rooms, 이제 PySpark에 구성 가능한 Spark 속성 지원

게시된 날짜: 2026년 4월 17일

이제 AWS Clean Rooms가 PySpark 작업에 대해 구성 가능한 Spark 속성을 지원합니다. 이제 고객이 성능과 확장성 요구 사항에 따라 워크로드를 최적화할 수 있습니다. 이번 출시를 통해 고객은 Apache Spark용 Python API인 PySpark를 사용하는 각 분석에 대해 메모리 오버헤드, 태스크 동시성, 네트워크 시간 초과 등 Spark 설정을 사용자 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 실제 임상 시험 데이터를 얻기 위해 의료 기관과 협력하는 제약 연구 회사는 대규모 워크로드에 맞게 특정 메모리 튜닝을 설정하여 성능을 개선하고 비용을 최적화할 수 있습니다. 

AWS Clean Rooms는 기업과 파트너가 상대방의 기본 데이터를 공개하거나 복사하지 않고도 공동 데이터세트를 쉽게 분석 및 협업할 수 있도록 지원합니다. AWS Clean Rooms가 제공되는 AWS 리전에 대한 추가 정보는 AWS 리전 표에서 확인하세요. AWS Clean Rooms를 통한 협업에 대해 자세히 알아보려면 AWS Clean Rooms로 이동하세요.