NVIDIA Nemotron-3-Super-120B, Qwen3.5-9B 및 Qwen3.5-27B 모델, 이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 사용 가능
이제 NVIDIA의 Nemotron-3-Super-120B, Qwen3.5-9B 및 Qwen3.5-27B 모델을 Amazon SageMaker JumpStart에서 사용할 수 있게 됨에 따라 AWS 고객에게 제공되는 파운데이션 모델 포트폴리오를 확장할 수 있게 되었습니다. 이번 세 가지 모델은 에이전틱 추론, 다국어 코딩, 고급 지침 준수를 아우르는 특수 기능을 제공하므로 고객은 AWS 인프라에서 확장 가능한 고성능 AI 솔루션 을 배포할 수 있습니다.
이러한 모델은 특수 기능을 통해 다양한 엔터프라이즈 AI 문제를 해결합니다.
Nemotron-3-Super-120B는 협업 에이전트와 IT 티켓 자동화와 같은 대용량 워크로드에 최적화되어 있습니다. Mamba-2 및 MoE 계층과 함께 하이브리드 Latent Mixture-of-Experts(LatentMoE) 아키텍처를 사용함으로써 소프트웨어 개발 및 사이버 보안 분류와 같은 다중 에이전트 애플리케이션에 유용한 강력한 에이전트, 추론 및 대화 기능을 지원합니다.
Qwen 3.5 9B는 다국어 코딩, 지침 준수 및 장기 계획 수립, 소프트웨어 개발 워크플로 자동화, 복잡한 다단계 사무 작업 실행에 탁월합니다. 컴팩트한 디자인을 통해 리소스가 제한된 환경에서 효율성과 성능 간의 균형을 조정합니다.
Qwen 3.5 27B는 컨텍스트별 심층적인 파악, 확장된 추론 기능 및 향상된 공간/복합 시나리오 이해를 제공하므로 고급 멀티모달 추론 및 대규모 문서 처리에 적합합니다.
SageMaker JumpStart를 사용하면 고객은 몇 번의 클릭만으로 이러한 모델을 배포하여 특정 AI 사용 사례를 해결할 수 있습니다.
이 모델을 시작하려면 SageMaker 콘솔의 SageMaker JumpStart 모델 카탈로그로 이동하거나 SageMaker Python SDK를 사용하여 모델을 AWS 계정에 배포하세요. SageMaker JumpStart에서 파운데이션 모델을 배포하고 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker JumpStart 설명서를 참조하세요.