Amazon Bedrock AgentCore Memory, 장기 메모리용 메타데이터 지원 발표

게시된 날짜: 2026년 5월 6일

이제 Amazon Bedrock AgentCore Memory가 장기 메모리(LTM) 레코드에 대한 메타데이터를 지원합니다. 따라서 에이전트는 시맨틱 검색과 함께 정형 속성을 사용하여 메모리에 태그를 지정하고, 메모리를 필터링 및 검색할 수 있습니다. 메모리 리소스당 최대 10개의 인덱싱된 키를 정의할 수 있으며(STRING, NUMBER, STRING_LIST 유형 지원), 다양한 연산자 유형을 사용하여 검색 결과를 필터링할 수 있습니다.

메타데이터는 수집 시점에 이벤트에 첨부하거나, 메모리 리소스에 정의된 추출 지침에 따라 LLM이 자동으로 추론하여 생성할 수 있습니다. 수집 과정에서 LLM은 모든 이벤트를 처리하고, 메타데이터를 결과물인 메모리 레코드에 어떻게 적용할지 결정합니다.

사용자는 메모리 리소스에 메타데이터 스키마를 정의합니다. 여기에는 인덱싱된 키 정의(키 이름, 유형, 선택적 허용값)와 함께 대화 내용에서 메타데이터를 생성하는 방법을 LLM에 안내하는 추출 지침이 포함됩니다. 검색 시 메타데이터 필터를 사용하면 에이전트가 티켓 번호, 우선순위 또는 날짜와 같은 정형 속성을 기준으로 레코드를 검색할 수 있어, 관련 없는 컨텍스트를 제거하고 응답 정확도를 높일 수 있습니다.

시작하려면 Amazon Bedrock AgentCore Memory 설명서를 살펴보세요. 이 기능은 현재 Amazon Bedrock AgentCore Memory가 지원되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.