이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 에이전틱 코딩과 효율적인 AI를 위한 2가지 새로운 모델 사용 가능
오늘 AWS는 Amazon SageMaker JumpStart에서 GLM-5.1-FP8, Phi-4-mini-instruct를 출시하여 AWS 고객이 사용할 수 있는 파운데이션 모델 포트폴리오를 확장한다고 발표했습니다. Z.ai와 Microsoft가 개발한 이러한 모델은 AWS 인프라에서 엔터프라이즈 AI 워크로드에 고급 에이전틱 기능과 효율적인 추론을 제공합니다.
이러한 모델은 특수 기능을 통해 다양한 엔터프라이즈 AI 문제를 해결합니다.
GLM-5.1-FP8은 지속적인 멀티 라운드 최적화 덕분에 에이전트 기반 소프트웨어 엔지니어링에 탁월하며, 리포지토리 수준 코드 생성, 터미널 태스크, 복잡한 디버깅 워크플로를 처리하고, 확장된 추론을 통해 성능을 개선합니다. 자동화된 코드 검토 파이프라인, AI 기반 개발 환경, 모델이 수백 번의 반복 과정을 통해 솔루션을 개선하는 장기적인 문제 해결에 이상적입니다.
Phi-4-mini-instruct는 메모리 제약과 지연 시간 제약이 있는 환경에서 강력한 추론, 수학, 로직에 탁월하며, 24개 언어와 함수 직접 호출을 지원하고 컴팩트한 형태로 제공됩니다. 엣지 배포, 지연 시간에 민감한 애플리케이션, 다국어 챗봇, 리소스 오버헤드는 최소한으로 하면서 뛰어난 추론 능력을 필요로 하는 시나리오에 이상적입니다.
SageMaker JumpStart를 사용하면 고객은 몇 번의 클릭만으로 이러한 모델을 배포하여 특정 AI 사용 사례를 해결할 수 있습니다.
이러한 모델을 시작하려면 SageMaker Studio의 Models 섹션으로 이동하거나 SageMaker Python SDK를 사용하여 모델을 AWS 계정에 배포하세요. SageMaker JumpStart에서 파운데이션 모델을 배포하고 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker JumpStart 설명서를 참조하세요.