Amazon Quick, 엔터프라이즈 데이터에 대한 대화형 분석을 위한 데이터세트 Q&A 기능 도입
이제 Amazon Quick은 데이터세트 Q&A 기능을 지원합니다. 이는 사용자가 엔터프라이즈 데이터에 대해 자연어로 직접 질문을 할 수 있는 대화형 분석 기능입니다. 대시보드 Q&A 기능과 함께 데이터세트 Q&A 기능은 Amazon Quick에서 데이터와 상호작용을 하는 강력하고 새로운 방식을 제공합니다. 데이터세트에 대한 액세스 권한이 있는 누구나 자연어를 사용해 데이터를 탐색하고 의미 있고 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있으며, 데이터 소유자가 설정한 행 수준 및 열 수준 보안 정책을 비롯하여 모든 거버넌스 규칙을 준수할 수 있습니다.
데이터세트 Q&A는 Amazon Quick의 Text-to-SQL 에이전트에 의해 구동됩니다. 이 에이전트는 사용자 질문을 해석하고 적절한 데이터를 식별한 뒤, 정확한 SQL을 생성하는 모든 과정을 단 한 번의 대화 단계로 수행합니다. 이 에이전트는 사용자가 Amazon Quick으로 가져오는 다양한 데이터 소스 전반에서 작동하며, SPICE 또는 AWS 데이터 자산(Amazon S3 테이블 버킷에 저장된 Amazon Redshift, Amazon Athena, Aurora PostgreSQL, Amazon S3 테이블 버킷에 저장된 Apache Iceberg 테이블 등)에 대해 엔진 및 방언을 고려한 최적화된 SQL을 생성합니다. 데이터 소유자는 Amazon Quick에서 직접 또는 간단한 파일 업로드를 통해 사용자 지정 지침, 비즈니스 정의, 필드 설명 등을 추가하여 데이터세트를 보강할 수 있습니다. 이렇게 선별된 의미 체계는 데이터세트 메타데이터와 함께 데이터 자산 전반의 의미와 관계를 캡처하는 지식 그래프로 통합되며, 이를 통해 Quick의 오케스트레이터가 가장 관련성이 높은 데이터세트를 정확하게 식별하고 정확한 SQL을 생성할 수 있도록 지원합니다. 데이터세트 Q&A 에이전트는 추세 분석, 시계열 비교, 순위 분석, 다중 조건 분석 쿼리, 개방형 탐색 질문 등 다양한 질문 유형에 대해 정확한 답변을 제공합니다. 아울러 데이터세트 Q&A에는 설명 기능이 포함되어 있어, 사용자가 각 답변의 추론 과정을 단계별로 확인하고, 내부 로직을 검사하며, 결과에 따라 조치를 취하기 전에 생성된 SQL이 질문을 정확히 해석했는지 검증할 수 있습니다.
데이터세트 Q&A는 현재 Amazon Quick이 제공되는 모든 AWS 리전에서 정식 버전으로 사용할 수 있습니다. 시작하려면 이 블로그 게시물을 참조하세요.