Amazon SageMaker Studio, 이제 SageMaker 유연한 훈련 계획을 통한 GPU 용량 예약 지원
JupyterLab, Code Editor를 포함한 Amazon SageMaker Studio IDE는 이제 SageMaker 유연한 훈련 계획(FTP)을 통해 GPU 용량 예약을 지원하므로 예산 범위 내에서 수요가 높은 고성능 컴퓨팅 리소스에 예측 가능한 방식으로 액세스할 수 있습니다. FTP를 활용하면 JupyterLab 또는 Code Editor에서 ML 워크플로를 실행할 때 온디맨드 인스턴스 대비 최대 65%의 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다.
FTP는 완전한 셀프서비스 조달 환경을 제공합니다. 시작하려면 SageMaker FTP 콘솔로 이동하여 Studio IDE 워크로드에 대해 원하는 인스턴스 유형, 예약 기간, 시작 날짜를 선택하세요. 주문을 확인하고 구매를 완료한 후, 플랜이 활성화될 때까지 기다리세요. SageMaker Studio UI에서 Studio 앱을 만들 때 인스턴스 드롭다운 메뉴에서 구매한 플랜을 선택하세요. SageMaker는 사용자가 인프라를 관리할 필요 없이 인스턴스를 자동으로 프로비저닝합니다. 플랜 만료일이 다가오면 IDE에서 미리 알림을 보내 예약 종료 전에 작업을 저장할 시간을 줍니다.
Studio IDE에서 FTP 용량 예약 기능을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Studio IDE에서 훈련 플랜 사용하기를 참조하세요.
SageMaker Studio에서 JupyterLab, Code Editor 애플리케이션을 실행하는 방법에 대한 자세한 내용은 Studio 스페이스 설명서를 참조하세요.