에이전틱 웹 검색을 위한 Amazon Bedrock AgentCore 웹 검색 발표
AI 에이전트의 기능이 향상됨에 따라 질문에 답하고, 최근 사실 정보를 검색하고, 현재 개발에 기반한 조치를 취하기 위해 모델의 훈련 데이터 이외의 정보에 대한 액세스가 필요해졌습니다. 이제 AgentCore에서 웹 검색이 정식 출시되어 작업이 쉬워졌습니다. 웹 검색은 에이전트가 정확한 최신 웹 지식을 바탕으로 응답하는 동시에 데이터 송신 없이 안전한 AWS 환경 내에서 데이터 레지던시를 유지할 수 있도록 해주는 완전관리형 도구입니다.
이전에는 Amazon Bedrock AgentCore 기반 에이전트에 웹 검색을 추가하기 위해 외부 검색 공급자와의 통합, 사용자 지정 오케스트레이션 구축, 인증 및 청구 관리, 여러 서비스 전반에 걸친 보안 및 규정 준수 조정이 필요했습니다. 웹 검색은 이처럼 획일적이고 부담스러운 작업을 없애주므로 개발자가 에이전트 구축에 집중할 수 있습니다.
몇 년간 Alexa+, Amazon Q Business, Kiro에서 에이전틱 검색 경험을 강화한 경험을 바탕으로, Amazon의 검증된 검색 인프라 위에 웹 검색이 구축되었습니다. Amazon에서 운영하는 웹 인덱스와 체계적인 지식 그래프 데이터를 결합하여 다중 소스에서 근거를 수집하는 방식을 사용합니다. 일반적인 웹 검색 결과 뿐만 아니라 엔티티 데이터와 검증된 사실에 접근할 수 있으므로, 기존 웹 검색만으로는 얻을 수 없었던 더욱 관련성 높고 정확한 답변을 에이전트로부터 얻을 수 있습니다.
웹 검색은 에이전틱 검색에 최적화되어 토큰당 인텔리전스가 강력한, 가치 있는 발췌문을 반환합니다. 이 도구는 Model Context Protocol(MCP)을 사용하여 AgentCore Gateway에 내장된 커넥터 대상으로 표시됩니다. 에이전트가 자연어 쿼리를 전송하면 웹 검색은 관련 스니펫, 소스 URL, 제목, 게시 날짜를 포함해 순위가 매겨진 결과를 반환하여 모델이 이를 근거로 추론하여 타당한 응답을 생성할 수 있도록 합니다.
AgentCore의 웹 검색은 현재 미국 동부(버지니아 북부) AWS 리전에서 정식 버전으로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 AgentCore 설명서 또는 AWS 뉴스 블로그를 참조하세요.