Amazon Bedrock 관리형 지식 베이스 정식 출시
완전관리형 검색 증강 생성(RAG) 서비스인 Amazon Bedrock 관리형 지식 베이스가 이제 정식 버전으로 출시됩니다. 개발자는 벡터 데이터베이스, 데이터 파이프라인 또는 검색 인프라를 관리하지 않고도 관리형 지식 베이스를 통해 엔터프라이즈 데이터에 기반한 프로덕션용 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 이 서비스는 데이터 수집, 스토리지 최적화, 고급 검색을 처리하므로 팀은 프로토타입부터 프로덕션까지 더 빠르게 진행할 수 있습니다.
Amazon Bedrock 관리형 지식 베이스는 Amazon S3, SharePoint, Confluence, Google Drive, OneDrive, 웹 크롤러로 구성된 6개의 기본 데이터 소스 커넥터를 제공하며, 가격 대비 성능에 최적화된 관리형 벡터 스토리지와 자동 데이터 동기화를 지원합니다. 고급 검색 기능에는 하이브리드 검색, 문서 순위 지정 뿐만 아니라 쿼리 계획, 임시 응답 평가, 복잡한 멀티 홉 쿼리의 순위 조정을 자동으로 오케스트레이션하는 에이전틱 검색이 포함됩니다. 관리형 지식 베이스를 사용하면 직원 어시스턴트에게 도움을 주고, 고객 지원을 자동화하거나 텍스트, 비디오, 오디오, 이미지를 망라하는 멀티모달 지식 베이스를 구축할 수 있습니다. 이 서비스는 Amazon Bedrock AgentCore와 기본적으로 통합되므로, 지식 베이스를 에이전트에 연결할 때 자동 생성된 권한과 내장된 관찰성을 보장할 수 있습니다.
Amazon Bedrock 관리형 지식 베이스는 현재 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오리건), 아시아 태평양(시드니, 도쿄), 유럽(더블린, 프랑크푸르트, 런던), AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 사용할 수 있습니다.
자세한 내용을 알아보려면 Amazon Bedrock Knowledge Bases 제품 페이지로 이동하세요. 시작하려면 Amazon Bedrock Knowledge Bases 설명서를 참조하세요.