Amazon Quick의 새로운 자율 에이전트, 다중 데이터세트 분석, 새로운 디자인의 활동 피드 발표
오늘 AWS는 자율 에이전트, 다중 데이터세트 분석, 새롭게 디자인된 활동 피드를 포함한 Amazon Quick의 여러 가지 새로운 기능을 발표했습니다. Amazon Quick은 인기 있는 비즈니스 애플리케이션에 연결하여 사용자 워크플로를 학습하는 AI 어시스턴트입니다. Quick은 이러한 새로운 기능을 통해 반복되는 태스크를 지속적으로 처리하는 동시에 여러 데이터 소스에 걸쳐 통합된 분석을 제공할 수 있습니다.
자율 에이전트를 통해 사용자는 자연어로 태스크를 설명하고 단계별 승인부터 광범위한 목표 기반 실행에 이르기까지 세분화된 자율 수준을 설정할 수 있습니다. 에이전트는 중단된 거래에 대한 후속 조치, 규정 변경 사항 요약, 구매 주문 처리 등 워크플로를 자동화하여 반복적인 수동 작업과 알림 과부하를 없앱니다. 새로운 다중 데이터세트 분석 기능을 사용하면 기술 데이터를 준비하거나 데이터세트를 사전 조인할 필요 없이 자연어를 사용하여 Snowflake, 관계형 데이터베이스를 비롯한 데이터 소스 전반에 걸쳐 쿼리할 수 있습니다. Quick은 AWS Glue, Databricks Unity Catalog, Collibra 등 기존 데이터 카탈로그로부터 시맨틱 인텔리전스를 상속하는 동시에 기존 권한을 존중하는 ID 전파를 통해 보안을 강화합니다.
새롭게 디자인된 활동 피드는 사용자가 좋아요/싫어요 피드백을 보내 업데이트 우선 순위를 정하고, 이메일과 Slack 메시지에 답하고, 요청을 직접 승인할 수 있는 개인화된 대화형 인터페이스를 제공합니다. 모두 애플리케이션 간 전환 없이 수행할 수 있습니다. 사용자가 Quick 애플리케이션을 공용 웹 사이트로 공유하여 조직 외부로 협업 기능을 확장할 수도 있습니다.
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