Amazon SageMaker Data Agent, 대화에 비즈니스 컨텍스트 통합
Amazon SageMaker Data Agent가 SageMaker Catalog 비즈니스 컨텍스트와 메타데이터를 통합합니다. 이제 데이터 실무자는 난해한 기술 테이블 이름 대신 비즈니스 용어를 사용하여 데이터세트를 검색하고 더 정확한 SQL 및 Python 코드를 생성할 수 있습니다. 이 통합 덕분에 Data Agent를 통해 기업들은 몇 개월에 걸쳐 SageMaker Catalog에 선별해 놓은 비즈니스 컨텍스트(Collibra, Atlan, Alation에서 동기화한 정보 포함)를 활용하여 더 정확한 데이터 탐색 및 코드 생성을 제공할 수 있습니다.
이 기능을 활용하여 데이터 실무자가 "고객 유지율을 계산해 줘" 또는 "고객 이탈에 대한 데이터는 무엇이 있지?" 같은 질문을 하면 Data Agent가 용어집, 사용자 지정 메타데이터 양식, 자산 요약, README 콘텐츠를 검색하여 정확한 테이블과 열을 찾아냅니다. 에이전트는 비즈니스 컨텍스트를 이해하여 첫 시도에서 더 정확한 코드를 생성하고, 정확한 테이블과 변환 순서로 이루어진 다단계 워크플로를 계획하고, 구독 상태를 확인하고, 필요한 경우 액세스 요청 링크를 제공하여 데이터 거버넌스를 준수합니다. 조직은 현재 데이터 워크플로를 변경하지 않고 기존 카탈로그 투자 효과를 극대화하고, 인사이트 도출 시간을 단축하며, 데이터 팀이 기술적인 테이블 이름을 해독하는 대신 비즈니스 용어로 작업할 수 있도록 지원합니다.
이 통합은 Amazon SageMaker Unified Studio가 제공되는 모든 AWS 리전의 SageMaker Unified Studio 노트북과 Query Editor에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용을 알아보려면 Amazon SageMaker Unified Studio 페이지와 Amazon SageMaker Data Agent 설명서를 참조하세요.