AWS, 이제 비용 이상에 대한 AI 기반의 비용 조사 제공
AWS Cost Anomaly Detection에 이제 AI 기반 비용 조사가 포함됩니다. Amazon Q를 사용하여 감지된 비용 이상 현상의 근본 원인 분석이 이루어집니다. 비용 변화를 조사하려면 비용 데이터와 AWS CloudTrail 이벤트 및 리소스 활동의 상관관계를 찾아야 하는데, 몇 시간이 걸릴 수 있습니다. 비용 조사는 몇 분 안에 이해하기 쉬운 설명 자료를 제공하므로 FinOps 실무자와 엔지니어링 팀이 경고 발생 시 더 빠르게 조치를 취할 수 있습니다.
비용 이상을 조사할 때 Amazon Q는 비용 변화가 사용량 기반인지 요금 기반인지 판단하고, 요인이 되는 서비스, 계정, 리전을 찾아냅니다. 사용량 기반 변화인 경우 AWS CloudTrail과의 상관관계를 파악해 특정 API 직접 호출과 IAM 보안 주체를 비용 변화의 요인으로 꼽습니다. CloudTrail 조직 추적을 사용하는 조직의 경우, 조사 작업은 모든 멤버 계정에 자동으로 적용됩니다. 후속 질문으로 대화를 계속하면서 패턴을 살펴보거나 특정 리소스를 자세히 살펴볼 수 있습니다.
AI 기반 비용 조사는 현재 모든 상용 AWS 리전에서 추가 비용 없이 사용할 수 있습니다. Amazon CloudWatch Logs로 전송되는 조직 전체 CloudTrail 추적을 사용하는 교차 계정 조사의 경우, 스캔된 데이터를 기준으로 표준 CloudWatch Logs Insights 요금이 부과될 수 있습니다.
시작하려면 AWS Billing and Cost Management 콘솔에서 AWS Cost Anomaly Detection으로 이동한 다음, 감지된 이상에 대해 Investigate with Amazon Q를 선택하세요. 자세한 내용은 AWS Billing and Cost Management 사용 설명서의 Amazon Q로 이상 근본 원인 조사를 참조하세요.